JavaScript Int64 类使用文档
2024-12-20 19:06:28作者:董灵辛Dennis
1. 安装指南
在开始使用之前,您需要先安装 int64 类。由于该项目不再维护,您可能需要从npm的存档中获取旧版本的包,或者从GitHub上克隆代码并进行本地安装。以下是使用npm进行安装的命令:
npm install int64
如果遇到安装问题,请确保您的npm版本是最新的,并且具有访问npm存储库的权限。
2. 项目使用说明
int64 类提供了一种在JavaScript中处理64位整数的方法。由于JavaScript原生数字类型不能精确表示超过±2^53的整数,int64 类可以作为一个替代方案,它在内部使用8字节的数组来表示64位整数。
以下是一些基础的使用示例:
const Int64 = require('int64');
// 创建Int64实例
let x = new Int64(0x123456789);
console.log(x.toString(16)); // 输出 '123456789'
let y = new Int64('123456789abcdef0');
console.log(y.toString(16)); // 输出 '123456789abcdef0'
// 基础数学运算
console.log(x.add(1).toString()); // 输出 '4886718346'
console.log(y.add(1).toString()); // 输出 'Infinity'
// 判断数字是否在JavaScript的安全整数范围内
console.log(isFinite(x)); // 输出 'true'
console.log(isFinite(y)); // 输出 'false'
// 转换为字节字符串
console.log(x.toOctetString()); // 输出 '0000000123456789'
console.log(y.toOctetString()); // 输出 '123456789abcdef0'
请注意,int64 类不支持64位整数算术,它主要用于传输和存储64位整数值。
3. 项目API使用文档
以下是一些API的基本使用方法:
-
new Int64(value): 创建一个新的Int64实例。value可以是一个数值,十六进制字符串,或者一个包含两个32位数字(高32位和低32位)的数组。
-
int64.add(value): 将Int64实例的值与提供的数值相加,并返回一个新的Int64实例。 -
int64.toString(radix): 将Int64实例转换为字符串。如果提供了radix参数,将按照指定的进制进行转换。 -
int64.toOctetString(): 返回Int64实例的8字节字符串表示形式。 -
int64.toBuffer(): 返回一个新的Buffer实例,其中包含Int64实例的字节。 -
int64.copy(buffer, [offset]): 将Int64实例的字节复制到提供的Buffer实例中,可指定偏移量。
4. 项目安装方式
如前所述,您可以使用npm来安装 int64 包。如果无法通过npm直接安装,您也可以选择以下方式:
- 从npm官网下载
int64包的压缩文件,解压后手动安装到您的项目中。 - 从GitHub克隆或下载
int64的源代码,然后使用npm install命令在本地构建。
请确保按照项目的依赖进行安装,以保证所有功能正常运作。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178