totk-mod-manager-for-switch-emulators 的安装和配置教程
2025-05-22 02:23:23作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目基础介绍
totk-mod-manager-for-switch-emulators 是一个开源应用程序,旨在帮助使用 Yuzu 或 Ryujinx 模拟器的玩家管理《塞尔达传说:王国之泪》游戏中的模组。该应用程序能够从远程模组集合中获取模组,并为您自动安装或更新。
主要编程语言:TypeScript(93.0%)、Rust(3.5%)、JavaScript(3.3%)
2. 项目使用的关键技术和框架
- Tauri:用于构建跨平台的桌面客户端。
- Electron:或者类似框架,用于创建网页式的桌面应用程序。
- TypeScript:JavaScript 的超集,提供静态类型检查。
- Rust:用于系统编程的语言,提供内存安全。
- Node.js:运行 JavaScript 代码的服务器端运行时环境。
- Webpack:用于打包 JavaScript 应用程序。
- Tailwind CSS:一个功能类优先的 CSS 框架。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中安装了以下工具:
- Node.js:可以通过 Node.js 官网下载安装程序进行安装。
- Git:用于从 GitHub 克隆项目。
确认安装完成后,您可以通过在命令行中运行以下命令来验证安装:
node -v
git -v
如果返回了版本号,则表示安装成功。
4. 详细安装步骤
步骤 1:克隆项目
打开命令行工具,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/vasilvestre/totk-mod-manager-for-switch-emulators.git
cd totk-mod-manager-for-switch-emulators
步骤 2:安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装项目依赖:
npm install
步骤 3:配置环境
根据您的操作系统和游戏模拟器的安装路径,配置环境变量。以下是一个示例:
对于 Yuzu 模拟器:
# 在 Windows 系统中
set YUZU_PATH=C:\Users\yourUser\AppData\Roaming\yuzu
# 在 Linux 系统中
export YUZU_PATH=/home/yourUser/.config/yuzu
对于 Ryujinx 模拟器:
# 在 Windows 系统中
set RYUJINX_PATH=%appdata%/Roaming/Ryujinx
# 在 Linux 系统中
export RYUJINX_PATH=/home/yourUser/.config/ryujinx
替换 yourUser 为您的实际用户名。
步骤 4:启动应用程序
在项目目录中,运行以下命令启动应用程序:
npm start
步骤 5:配置模拟器
确保模拟器(Yuzu 或 Ryujinx)已正确设置,并准备好加载模组。
步骤 6:使用应用程序
应用程序启动后,您可以开始管理您的游戏模组了。按照应用程序界面提示操作,即可轻松地启用、更新或删除模组。
以上就是 totk-mod-manager-for-switch-emulators 的安装和配置教程。祝您游戏愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868