awesome-a2a 的安装和配置教程
2025-05-09 21:36:37作者:伍霜盼Ellen
1. 项目基础介绍
awesome-a2a 是一个开源项目,旨在提供一系列自动化工具,以便在软件开发过程中进行各种任务。该项目的主要编程语言是 Python,它利用 Python 的强大功能和丰富的库来实现其功能。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目主要使用以下技术和框架:
- Python:作为主要编程语言,Python 提供了易读性和强大的库支持。
- Flask:一个轻量级的 Web 应用框架,用于创建 Web 应用程序。
- Celery:一个异步任务队列/作业队列,用于在分布式系统中异步执行任务。
- Redis:一个开源的内存数据结构存储系统,用作数据库、缓存和消息代理。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python 3.x
- Flask
- Celery
- Redis
- git
详细安装步骤
-
克隆项目
首先,您需要从 GitHub 克隆项目到本地环境。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/pab1it0/awesome-a2a.git cd awesome-a2a -
安装依赖
在项目目录中,使用 pip 安装项目所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt -
配置 Redis
确保 Redis 服务已安装在您的系统上,并且正在运行。您可能需要根据系统配置 Redis。
-
配置 Celery
配置 Celery 以与 Redis 作为消息代理一起工作。在项目根目录下创建一个名为
celeryconfig.py的文件,并添加以下内容:import os CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost' CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost' CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' CELERY_ENABLE_UTC = False -
运行项目
在项目根目录下,运行以下命令启动 Flask 应用程序:
python app.py同时,在另一个命令行窗口,运行以下命令启动 Celery:
celery -A tasks worker --loglevel=info确保两个进程都在运行,现在
awesome-a2a应该已经安装并配置好了。 -
测试项目
打开浏览器,访问
http://127.0.0.1:5000/,您应该能够看到应用程序的运行状态。
按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 awesome-a2a 项目。如果在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的官方文档或在相关社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271