Angular Components v20.0.0-next.1 版本深度解析
Angular Components 是 Angular 官方提供的 UI 组件库,它为开发者提供了一系列高质量的 Material Design 风格组件。这个库与 Angular 框架深度集成,能够帮助开发者快速构建现代化的 Web 应用界面。
版本概述
Angular Components v20.0.0-next.1 是一个预发布版本,代号"fernium-fern"。这个版本带来了一系列重要的变更和改进,主要集中在 CDK (Component Dev Kit) 和 Material 组件部分。
核心变更解析
CDK 部分的重要变更
-
集合(Collections)模块的破坏性变更
SelectionModel
类的多个方法现在会返回布尔值,包括clear
、deselect
、select
、setSelection
和toggle
方法。这些方法现在会返回操作是否实际改变了选择状态。
-
对话框(Dialog)模块的改进
- 移除了
DIALOG_SCROLL_STRATEGY_PROVIDER
和DIALOG_SCROLL_STRATEGY_PROVIDER_FACTORY
这些已弃用的符号。
- 移除了
-
拖放(Drag-Drop)模块的优化
DragDropRegistry
不再是一个泛型类,简化了类型系统。scroll
方法被移除,取而代之的是新的scrolled
方法。
-
门户(Portal)系统的重构
DomPortalHost
已被移除,开发者应迁移到DomPortalOutlet
。PortalInjector
被移除,推荐使用 Angular 核心的Injector.create
方法。- 移除了多个已弃用的符号,包括
Constructor
、CanStickCtor
和mixinHasStickyInput
。
Material 组件的重要变更
-
自动完成(Autocomplete)组件的修复
- 修复了在复杂 DOM 结构中错误解析焦点元素的问题,提升了兼容性。
-
复选框(Checkbox)组件的清理
- 移除了多个已弃用的符号,包括
MAT_CHECKBOX_REQUIRED_VALIDATOR
、MAT_CHECKBOX_VALUE_ACCESSOR
和MatCheckboxRequiredValidator
。
- 移除了多个已弃用的符号,包括
-
对话框(Dialog)组件的优化
- 移除了
MAT_DIALOG_SCROLL_STRATEGY_PROVIDER
和MAT_DIALOG_SCROLL_STRATEGY_PROVIDER_FACTORY
。
- 移除了
-
选择框(Select)组件的动画调整
- 移除了
matSelectAnimations.transformPanelWrap
动画定义。
- 移除了
-
滑动开关(Slide Toggle)组件的清理
- 移除了多个已弃用的验证器相关符号,包括
MAT_SLIDE_TOGGLE_REQUIRED_VALIDATOR
和MatSlideToggleRequiredValidator
。
- 移除了多个已弃用的验证器相关符号,包括
-
时间选择器(Timepicker)的改进
- 修复了默认滚动策略不正确的问题。
技术影响与迁移建议
这个版本包含多个破坏性变更,主要目的是清理已弃用的 API 和简化代码库。对于开发者来说,需要注意以下几点:
-
门户系统的迁移:如果项目中使用了
DomPortalHost
或PortalInjector
,需要迁移到新的 API。DomPortalOutlet
提供了更清晰的语义,而Injector.create
是 Angular 核心提供的标准方式。 -
选择模型的返回值处理:由于
SelectionModel
的方法现在会返回布尔值,需要检查这些方法的调用处是否依赖返回值。 -
验证器的替代方案:对于被移除的验证器相关符号,如
MatCheckboxRequiredValidator
,应该使用 Angular 表单的标准验证机制。 -
动画定义的调整:选择框的动画定义变更可能需要检查自定义动画的实现。
总结
Angular Components v20.0.0-next.1 是一个重要的预发布版本,它通过清理已弃用的 API 和简化架构,为未来的稳定版本奠定了基础。开发者应该仔细评估这些变更对现有项目的影响,并计划相应的迁移工作。这个版本的变化反映了 Angular 团队对代码质量和开发者体验的持续关注,同时也为未来的功能扩展做好了准备。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









