Cassandra JMeter 插件技术文档
2024-12-24 08:30:40作者:秋阔奎Evelyn
1. 安装指南
Cassandra JMeter 插件的安装过程非常简单。首先,确保您已经安装了 Java 开发环境。以下是安装步骤:
-
克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/Netflix/CassJMeter.git ~/CassJMeter -
进入项目目录并构建项目依赖:
cd ~/CassJMeter mvn dependency:copy-dependencies install -DexcludeGroupIds=org.apache.jmeter注意:
-DexcludeGroupIds=org.apache.jmeter参数的作用是告诉 Maven 不要将 JMeter 的 jar 包复制到目标依赖目录。这是必要的,因为当您运行与该插件编译的 JMeter 版本不同版本的 JMeter 时,您将在 JMeter 的 lib 目录中结束 up 使用不同版本的 ApacheJMeter jar,这会使应用程序在运行时感到困惑。 -
下载 JMeter 2.9 并解压: 从 Apache JMeter 官方下载地址 下载 JMeter 2.9 并解压到
~/jmeter目录。 -
将构建好的插件和依赖项复制到 JMeter 的
lib和lib/ext目录:cd ~/jmeter cp -Rf ~/CassJMeter/target/CassJMeter-0.2-SNAPSHOT.jar lib/ext/ cp -Rf ~/CassJMeter/target/dependency/* lib/
完成以上步骤后,您就可以开始使用 Cassandra JMeter 插件了。
2. 项目的使用说明
Cassandra JMeter 插件支持所有 JMeter 函数和变量,因此非常适合生成 Cassandra 数据。您还可以验证数据并测量 Cassandra 集群的性能/吞吐量。
- 数据生成:使用 JMeter 的测试计划,您可以创建 Cassandra 数据插入的测试脚本。
- 数据验证:插件支持 Cassandra 数据的读取和验证,确保数据正确插入。
- 性能测试:通过 JMeter 插件,您可以模拟高负载,测试 Cassandra 集群的性能和吞吐量。
3. 项目API使用文档
Cassandra JMeter 插件提供了一个易于使用的 API,允许用户自定义和扩展插件的功能。以下是 API 的简要说明:
- 插入数据:使用
CassandraInsertSampler类插入数据到 Cassandra。 - 读取数据:使用
CassandraReadSampler类从 Cassandra 读取数据。 - 验证数据:使用
CassandraValidateSampler类验证 Cassandra 数据。
更多详细信息和示例,请参考项目 Wiki。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,以下是简要步骤:
- 克隆项目代码。
- 构建项目依赖。
- 下载 JMeter。
- 复制插件和依赖项到 JMeter 目录。
遵循以上步骤,即可成功安装 Cassandra JMeter 插件。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178