AutoRoute库中实现Token过期自动登出的解决方案
2025-07-09 21:09:21作者:宣利权Counsellor
在Flutter应用开发中,处理认证Token过期是一个常见的需求。本文将介绍如何在使用AutoRoute和Dio的项目中,优雅地实现当刷新Token过期时自动登出用户的功能。
核心问题分析
当使用Dio拦截器处理API请求时,我们经常需要检查Token的有效性。特别是当刷新Token也过期时,应用应当自动将用户登出并跳转到登录页面。然而,Dio拦截器通常难以直接访问导航相关的上下文(Context)。
解决方案设计
1. 通过构造函数传递路由信息
最直接的方式是在创建Dio拦截器时,通过构造函数将路由信息传递进去。这种方法简单有效,避免了全局状态管理的复杂性。
class AuthInterceptor extends Interceptor {
final AppRouter _router;
AuthInterceptor(this._router);
@override
Future<void> onError(DioException err, ErrorInterceptorHandler handler) async {
if (err.response?.statusCode == 401) {
// Token过期,尝试刷新
try {
// 刷新Token逻辑...
} catch (e) {
// 刷新Token失败,跳转到登录页
_router.replace(const LoginRoute());
}
}
return super.onError(err, handler);
}
}
2. 使用全局状态管理
对于更复杂的应用,可以考虑使用状态管理方案(如Riverpod、Bloc等)来统一管理认证状态:
class AuthNotifier extends StateNotifier<AuthState> {
AuthNotifier() : super(const AuthState.unknown());
Future<void> checkAuth() async {
try {
// 检查Token有效性...
} catch (e) {
state = const AuthState.unauthenticated();
}
}
}
// 在拦截器中
final authNotifier = ref.read(authNotifierProvider.notifier);
authNotifier.logout();
3. 事件总线模式
另一种方案是使用事件总线,当拦截器检测到Token过期时发出事件,由监听该事件的组件处理导航:
// 定义事件
class TokenExpiredEvent {}
// 拦截器中
eventBus.fire(TokenExpiredEvent());
// 在顶层Widget监听
eventBus.on<TokenExpiredEvent>().listen((_) {
router.replace(const LoginRoute());
});
最佳实践建议
-
错误处理细化:区分不同类型的401错误,如无效Token、过期Token等,提供更精准的处理
-
用户提示:在自动登出前,可以显示一个简短的提示信息,告知用户会话已过期
-
状态清理:登出时记得清理所有与用户相关的本地数据
-
重试机制:对于因网络问题导致的Token刷新失败,可以加入重试逻辑
-
防抖处理:防止短时间内多次Token过期导致的重复跳转
实现示例
以下是结合AutoRoute和Dio的完整示例:
class AppDio {
final Dio _dio = Dio();
final AppRouter _router;
AppDio(this._router) {
_dio.interceptors.add(AuthInterceptor(_router));
// 其他拦截器...
}
Dio get instance => _dio;
}
class AuthInterceptor extends Interceptor {
final AppRouter router;
final AuthRepository _authRepo;
AuthInterceptor(this.router) : _authRepo = AuthRepository();
@override
Future<void> onError(DioException err, ErrorInterceptorHandler handler) async {
if (err.response?.statusCode == 401 && !_isRefreshRequest(err.requestOptions)) {
try {
final newToken = await _authRepo.refreshToken();
// 重试原始请求...
} on RefreshTokenExpiredException {
await _authRepo.clearTokens();
router.replaceAll([const LoginRoute()]);
}
}
handler.next(err);
}
bool _isRefreshRequest(RequestOptions options) {
return options.path.contains('/auth/refresh');
}
}
通过以上方案,开发者可以灵活地在Dio拦截器中处理Token过期问题,并与AutoRoute无缝集成,实现流畅的用户认证体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134