Apache Tika-Helm 框架部署及使用指南
2024-08-07 06:22:06作者:胡易黎Nicole
1. 项目介绍
Apache Tika-Helm 是一个用于在 Kubernetes 环境下部署 Apache Tika 的 Helm 图表。Tika 是一个强大的内容分析引擎,能够检测和提取多种文件格式中的元数据和文本内容。通过 Tika-Helm,您可以轻松地配置和运行 Apache 提供的官方 Tika Docker 镜像。建议将 Helm chart 版本与目标 Tika 版本对齐,以确保兼容性和稳定性。
2. 项目快速启动
安装 Helm 库
首先,添加 Tika 的 Helm 仓库到本地:
helm repo add tika https://apache.jfrog.io/artifactory/tika
安装 Tika 应用
接下来,安装指定版本(例如 latest-full)的 Tika:
helm install tika tika/tika --set image.tag=latest-full -n tika-test
查看部署状态
检查 Helm 部署的状态:
kubectl get pods --namespace tika-test
获取应用URL
获取并访问 Tika 服务的外部 URL:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace tika-test -l "app.kubernetes.io/name=tika,app.kubernetes.io/instance=tika" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
export CONTAINER_PORT=$(kubectl get pod --namespace tika-test $POD_NAME -o jsonpath="{.spec.containers[0].ports[0].containerPort}")
echo "Visit http://127.0.0.1:$(($CONTAINER_PORT + 9000)) to access your Tika server"
3. 应用案例和最佳实践
- 文本抽取:你可以将 Tika 用于从 PDF 或其他文档中批量提取文本,进行全文搜索或其他分析。
- 元数据识别:利用 Tika 分析文件元数据,例如作者、创建日期等,以支持数据管理或合规性需求。
- 内容监控:集成 Tika 到你的日志分析系统,对上传的内容进行实时分析和过滤。
推荐做法是在生产环境中使用特定版本的 Tika 图表,并定期更新,以获得最新的安全补丁和功能增强。
4. 典型生态项目
Tika 可以与其他 Kubernetes 生态组件一起工作,如:
- Istio:提供微服务网格,可以与 Tika 结合实现流量管理和安全性。
- Prometheus 和 Grafana:监控 Tika 服务的性能指标和健康状况。
- Kibana 和 Elasticsearch:收集和分析 Tika 提取的日志和数据,提供可视化报表。
以上是关于 Apache Tika-Helm 的简要介绍和使用步骤,祝你在 Kubernetes 上的 Tika 部署和应用顺利。如需了解更多详细信息,请参考 项目官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.68 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143