【免费下载】 波士顿房价数据集下载

简介

本仓库提供了一个用于深度学习预测波士顿房价的数据集。该数据集共包含14列，其中前13列是输入特征，第十四列是输出值，即需要预测的房价。

数据集描述

该数据集用于通过深度学习模型预测波士顿地区的房价。数据集中的前13列包含了房屋的各种属性，如房间数量、犯罪率、学生与教师的比例等。第十四列是目标变量，即房屋的价格。

使用说明

1. 数据集结构：

   • 前13列：输入特征，包括房屋的各种属性。
   • 第十四列：输出值，即需要预测的房价。

2. 应用场景：

   • 该数据集适用于使用Keras和scikit-learn进行房价预测的深度学习项目。

3. 数据集下载：

   • 请直接下载本仓库中的资源文件，即可获取完整的波士顿房价数据集。

注意事项

• 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
• 在使用数据集进行模型训练时，建议进行适当的数据预处理和特征工程，以提高模型的预测精度。

贡献

如果您对该数据集有任何改进建议或发现了任何问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。