TheOdinProject课程界面中课时统计的优化分析
2025-06-16 07:12:27作者:尤峻淳Whitney
在TheOdinProject这个编程学习平台中,用户BodiAli发现了一个关于课程课时统计显示不一致的问题。本文将从技术角度分析这个问题及其解决方案。
问题背景
在TheOdinProject的"All paths"界面中,特别是JavaScript课程部分,显示的课时数量与实际课时数量存在不一致的情况。具体表现为:
- 在"All paths"界面中,JavaScript课程显示为29节课和12个项目
- 而在仪表盘界面中,同一课程却显示为41个课时
这种不一致性可能会给学习者带来困惑,影响学习体验。
技术分析
经过深入分析,发现这种差异实际上是由于两种界面采用了不同的统计方式:
- "All paths"界面采用了分离式统计,将课程(lessons)和项目(projects)分开显示
- 仪表盘界面则采用了合并式统计,将课程和项目的数量相加后显示
以JavaScript课程为例:
- 实际包含29节课和12个项目
- "All paths"界面正确显示为"29节课+12个项目"
- 仪表盘界面则显示为"41课时"(29+12)
解决方案
为了保持界面一致性,提高用户体验,建议对仪表盘界面进行以下优化:
- 修改仪表盘界面的统计显示方式,采用与"All paths"界面相同的分离式统计
- 确保课程和项目的数量分开显示,而不是合并计算
- 保持界面布局的美观性和对齐方式
技术实现
该优化需要在Ruby on Rails应用的ERB模板中进行修改。具体需要:
- 定位到显示课程列表的ERB模板文件
- 修改统计逻辑,分别获取课程和项目的数量
- 调整前端显示,确保分离后的数据显示美观整齐
总结
保持界面元素的一致性对于用户体验至关重要。TheOdinProject通过这次优化,将使课程统计信息更加清晰准确,帮助学习者更好地规划学习进度。这种细节的优化也体现了开源项目对用户体验的持续关注和改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
200
81
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
274
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
107
120