Plutus项目中发现GHC大数运算模块的指数取模漏洞
2025-07-10 19:44:21作者:郦嵘贵Just
在Plutus区块链智能合约平台的核心开发过程中,我们发现并修复了GHC编译器大数运算模块中一个关于指数取模运算的重要边界条件漏洞。这个漏洞会影响所有使用expModInteger内置函数的合约执行结果,特别是在处理底数为0且指数为负数的情况时。
问题背景
在Plutus Core的加密运算实现中,我们依赖GHC提供的integerPowMod#函数来实现大整数模幂运算。该函数用于计算形如b^e mod m的表达式,其中b是底数,e是指数,m是模数。这个运算在密码学操作和零知识证明等场景中非常常见。
漏洞详情
经过深入分析,我们发现当输入参数满足以下条件时会出现计算错误:
- 底数b=0
- 指数e为负数
- 模数m>1
在这种情况下,正确的数学定义要求运算应当失败,因为0在模m>1的情况下没有乘法逆元。然而当前实现错误地返回了0作为结果。
技术分析
问题的根源在于GHC.Num.Integer模块中的integerPowMod#函数实现存在逻辑缺陷。该函数的控制流在处理零底数时直接返回零,而没有考虑负指数的情况。正确的处理应该是:
- 当b=0且e≥0时,确实应该返回0
- 但当b=0且e<0时,应该继续执行到负指数处理分支
- 在负指数分支中,会调用
integerRecipMod#尝试计算0的模逆元 - 由于0在模m>1时不可逆,此时应该抛出错误
我们还发现GHC的integerRecipMod#函数在处理模数为1时的边界条件也存在问题。在模1的情况下,0实际上是可逆的(因为0≡1≡0 mod 1),此时应该返回0作为结果。
影响范围
这个漏洞会影响所有使用GHC大数运算的Haskell程序,特别是:
- 使用
expModInteger内置函数的Plutus智能合约 - 依赖模幂运算的密码学实现
- 需要处理大数模运算的数学计算库
解决方案
在Plutus项目中,我们采取了以下措施:
- 在Plutus Core的
expMod函数中添加了显式的边界条件检查 - 确保在b=0且e<0且m>1的情况下正确抛出错误
- 正确处理模数为1的特殊情况
同时,我们也向GHC维护团队报告了这个漏洞,建议他们在标准库中修复这个问题。
开发者建议
对于使用模幂运算的开发者,我们建议:
- 在处理用户输入时,显式检查底数为0且指数为负的情况
- 考虑使用包装函数来提供更安全的接口
- 在关键业务逻辑中添加额外的验证步骤
- 关注GHC后续版本对此问题的修复
这个案例也提醒我们,即使是标准库中的基础数学运算,也需要仔细验证其边界条件和特殊情况处理。在区块链等安全关键领域,这样的验证尤为重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.89 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1