Lichess团队竞技场锦标赛API查询参数扩展解析
2025-05-13 13:17:38作者:虞亚竹Luna
在Lichess平台开发过程中,团队竞技场锦标赛(Tournament)功能是社区竞技的重要组成部分。近期开发团队对团队竞技场锦标赛的API端点进行了功能增强,新增了多个实用的查询参数,使开发者能够更灵活地筛选和获取锦标赛数据。
功能背景
Lichess原有的团队竞技场锦标赛API端点提供了基础的查询能力,但随着使用场景的丰富,开发者需要更精细的筛选条件来获取特定状态的锦标赛信息。这一需求在个人竞技场锦标赛API中已经实现,现在被扩展到了团队竞技场锦标赛功能中。
新增查询参数详解
本次更新主要引入了三个关键查询参数:
-
status参数:允许开发者按锦标赛状态进行筛选,可选值包括:
- created:仅查询已创建但未开始的锦标赛
- started:查询正在进行中的锦标赛
- finished:查询已结束的锦标赛
-
createdBy参数:通过指定创建者用户名,可以筛选出特定用户创建的锦标赛。这在需要追踪某个组织者所有赛事时特别有用。
-
name参数:支持按锦标赛名称进行筛选,便于快速定位特定主题或系列的锦标赛。
技术实现要点
在底层实现上,Lichess团队采用了与个人竞技场锦标赛相同的筛选逻辑,确保了API行为的一致性。查询参数被映射到后端的MongoDB查询条件,通过高效的索引设计保证了查询性能。
使用示例
开发者现在可以通过组合这些参数构建更精确的查询请求。例如,要查询某个用户创建的、特定名称的未开始锦标赛,可以构造如下请求:
GET /api/team/{teamId}/arena?max=10&status=created&createdBy=username&name=tournamentName
应用场景
这些新增参数特别适合以下场景:
- 自动化赛事管理系统需要监控特定状态的锦标赛
- 社区工具需要展示某个组织者创建的所有赛事
- 赛事聚合平台需要按名称搜索相关锦标赛
总结
Lichess团队竞技场锦标赛API的这次扩展,显著提升了开发者与平台交互的灵活性,使得团队赛事管理更加高效。这一改进体现了Lichess对开发者需求的持续关注和快速响应能力,为构建更丰富的棋类竞技生态系统提供了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
428
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
345
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
71
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669