【亲测免费】 Obsidian CardBoard 插件下载及安装教程
2026-01-25 06:01:03作者:戚魁泉Nursing
1. 项目介绍
Obsidian CardBoard 是一个 Obsidian 插件,旨在使任务管理变得更加愉快(希望如此)。它使用常规任务/子任务,无论它们在您的保险库中的哪个位置,并以看板风格显示它们。支持两种列类型(可以在单个板上使用任何组合):
- 基于日期的列(支持每日/周期性笔记)
- 基于标签的列(使用 #tags 定义列)
2. 项目下载位置
Obsidian CardBoard 插件的源代码托管在 GitHub 上。您可以通过以下步骤下载项目:
- 打开终端或命令行工具。
- 使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/roovo/obsidian-card-board.git
3. 项目安装环境配置
3.1 安装 Node.js 和 npm
Obsidian CardBoard 插件依赖于 Node.js 和 npm。请确保您的系统上已安装这些工具。
- 访问 Node.js 官方网站 下载并安装 Node.js。
- 安装完成后,打开终端或命令行工具,运行以下命令验证安装:
如果安装成功,将显示 Node.js 和 npm 的版本号。node -v npm -v
3.2 安装 Obsidian
Obsidian CardBoard 是一个 Obsidian 插件,因此您需要先安装 Obsidian。
- 访问 Obsidian 官方网站 下载并安装 Obsidian。
- 安装完成后,打开 Obsidian 并创建一个新的保险库(Vault)。
4. 项目安装方式
4.1 安装插件
- 打开 Obsidian,进入“设置” > “社区插件”。
- 在“社区插件”页面,点击“浏览”按钮。
- 在搜索栏中输入“CardBoard”,找到 Obsidian CardBoard 插件并点击“安装”。
- 安装完成后,点击“启用”按钮启用插件。
4.2 手动安装插件
如果您无法通过社区插件市场安装,可以手动安装插件:
- 下载 Obsidian CardBoard 插件的最新版本(通常是一个
.zip文件)。 - 解压下载的文件,将其中的
obsidian-card-board文件夹复制到您的 Obsidian 保险库的.obsidian/plugins/目录下。 - 重新启动 Obsidian,插件将自动加载。
5. 项目处理脚本
Obsidian CardBoard 插件包含一些处理脚本,用于自动化任务管理和看板操作。以下是一些常用的处理脚本示例:
5.1 创建新看板
obsidian-card-board create-board "My New Board" --type date
5.2 添加任务到看板
obsidian-card-board add-task "My New Task" --board "My New Board" --due "2023-12-31"
5.3 完成任务
obsidian-card-board complete-task "My New Task" --board "My New Board"
通过这些脚本,您可以自动化任务的创建、管理和完成过程,提高工作效率。
以上是 Obsidian CardBoard 插件的下载及安装教程。希望这些步骤能帮助您顺利安装并使用该插件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781