探索Minos-Python:构建响应式微服务的利器
2024-09-08 19:51:03作者:裘旻烁
项目介绍
Minos-Python是一个专为Python开发者设计的框架,旨在帮助开发者轻松创建响应式微服务。Minos框架内部集成了事件溯源(Event Sourcing)、命令查询职责分离(CQRS)以及消息驱动架构,确保微服务在异步环境中高效运行。无论你是微服务架构的新手还是经验丰富的开发者,Minos都能为你提供强大的支持。
项目技术分析
Minos-Python的核心技术栈包括:
- 事件溯源(Event Sourcing):通过记录业务实体的状态变化事件,确保数据的一致性和可追溯性。
- 命令查询职责分离(CQRS):将数据的读写操作分离,优化系统的性能和可扩展性。
- 消息驱动架构:利用Apache Kafka等消息中间件,实现微服务之间的异步通信。
- 微服务架构模式:遵循微服务设计原则,如数据库每服务、Saga事务、API网关等,确保系统的松耦合和高内聚。
项目及技术应用场景
Minos-Python适用于以下场景:
- 复杂业务系统:需要处理大量并发请求和复杂业务逻辑的系统。
- 实时数据处理:需要实时响应和处理数据的应用,如金融交易、实时监控等。
- 微服务架构:希望采用微服务架构来构建可扩展、可维护的应用系统。
- 事件驱动应用:需要通过事件来驱动业务流程的应用,如订单处理、用户行为分析等。
项目特点
Minos-Python具有以下显著特点:
- 响应式设计:遵循响应式宣言,确保系统在高负载下仍能保持高性能和可靠性。
- 模块化架构:支持按子域分解服务,每个服务独立运行,便于扩展和维护。
- 强大的CLI工具:提供
minos-cli命令行工具,简化项目和微服务的创建、配置和部署。 - 丰富的文档支持:官方提供了详细的学习指南和API参考,帮助开发者快速上手。
- 社区支持:通过Stack Overflow和Gitter社区,开发者可以轻松获取帮助和交流经验。
快速开始
环境准备
在开始之前,请确保你的环境满足以下要求:
- Python 3.9及以上版本
- Kafka实例运行在
localhost:9092 - PostgreSQL实例运行在
localhost:5432,并创建foo_db和foobar_db数据库 - 两个TCP端口
localhost:4545和localhost:4546可用
你可以使用以下docker-compose.yml文件快速启动Kafka和PostgreSQL实例:
version: "3.9"
services:
zookeeper:
restart: always
image: wurstmeister/zookeeper:latest
kafka:
restart: always
image: wurstmeister/kafka:latest
ports:
- "9092:9092"
depends_on:
- zookeeper
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
postgres:
restart: always
image: postgres:latest
ports:
- "5432:5432"
environment:
- POSTGRES_USER=user
- POSTGRES_PASSWORD=pass
启动环境:
docker-compose up
创建数据库:
docker-compose exec postgres psql -U user -tc 'CREATE database foo_db'
docker-compose exec postgres psql -U user -tc 'CREATE database foobar_db'
安装依赖
如果你不想使用命令行工具,可以直接安装所需的包:
pip install \
minos-microservice-aggregate \
minos-microservice-common \
minos-microservice-cqrs \
minos-microservice-networks \
minos-microservice-saga \
minos-broker-kafka \
minos-http-aiohttp \
minos-http-aiopg \
minos-http-lmbdb
配置微服务
创建一个名为foo的目录,并在其中创建config.yml和main.py文件:
.
└── foo
├── config.yml
└── main.py
在config.yml中添加以下配置:
version: 2
name: foo
aggregate:
entities:
- main.Foo
repositories:
transaction: minos.aggregate.DatabaseTransactionRepository
event: minos.aggregate.DatabaseEventRepository
snapshot: minos.aggregate.DatabaseSnapshotRepository
databases:
default:
client: minos.plugins.aiopg.AiopgDatabaseClient
database: foo_db
user: minos
password: min0s
saga:
client: minos.plugins.lmdb.LmdbDatabaseClient
path: "./foo.lmdb"
interfaces:
broker:
port: minos.networks.BrokerPort
publisher:
client: minos.plugins.kafka.KafkaBrokerPublisher
queue: minos.networks.DatabaseBrokerPublisherQueue
subscriber:
client: minos.plugins.kafka.KafkaBrokerSubscriber
queue: minos.networks.DatabaseBrokerSubscriberQueue
validator: minos.networks.DatabaseBrokerSubscriberDuplicateValidator
http:
port: minos.networks.HttpPort
connector:
client: minos.plugins.aiohttp.AioHttpConnector
port: 4545
periodic:
port: minos.networks.PeriodicPort
pools:
lock: minos.common.DatabaseLockPool
database: minos.common.DatabaseClientPool
broker: minos.networks.BrokerClientPool
saga:
manager: minos.saga.SagaManager
routers:
- minos.networks.BrokerRouter
- minos.networks.PeriodicRouter
- minos.networks.Rest
通过以上步骤,你已经成功配置了一个Minos微服务。现在,你可以开始构建你的响应式微服务应用了!
Minos-Python不仅提供了强大的技术支持,还通过丰富的文档和活跃的社区,帮助开发者快速上手并解决实际问题。无论你是初学者还是资深开发者,Minos-Python都将成为你构建高效、可靠微服务应用的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210