推荐使用:SHViewPager - 简单易用的iOS视图轮播器
2024-06-21 12:19:25作者:侯霆垣
SHViewPager 是一个为iOS设计的简洁视图轮播器,它的功能与Android的ViewPager相似。这个开源库适用于iOS 8.0及以上版本,并且支持所有方向的iPhone和iPad设备。其出色的设计和强大的兼容性使得在你的应用中集成它变得轻松愉快。
项目简介
SHViewPager 提供了一个简单易用的API,允许你在应用中创建滑动切换的页面布局。无论你是使用Swift还是Objective-C,都能无缝地整合到你的代码中。除此之外,它还支持AutoLayout,确保了在不同屏幕尺寸上的自适应效果。
技术分析
SHViewPager 的核心在于它对数据源和代理协议的实现。你需要提供页面数量、容器控制器、每个页面对应的控制器以及页菜单的标题或图片。一旦这些设置完成,只需调用reloadData方法,轮播器就会自动加载并显示内容。它还支持在界面布局发生变化时自动调整布局,大大简化了开发流程。
应用场景
SHViewPager 可广泛应用于以下场合:
- 展示多个标签页的内容,如新闻应用的各个频道。
- 创建滑动浏览的产品列表或图片集。
- 设计动态更新的数据展示区域。
项目特点
- 兼容Swift(2.2和3.0)及Objective-C。
- 支持所有设备方向和iPad。
- 支持Autolayout,保证良好的界面适配。
- 包含Objective-C和Swift的示例项目,便于快速上手。
- 通过CocoaPods方便安装。
获取SHViewPager
你可以通过CocoaPods或者直接将源文件导入项目来添加SHViewPager到你的工程中。对于快速试用,只需要运行pod install命令。
开始使用
遵循数据源和委托协议,初始化SHViewPager,然后调用reloadData方法,即可开始构建你的滑动页面体验。
关于作者
SHViewPager 由Ahmad Shabibul Hossain创建,你可以在Twitter上关注他@shabib_hossain,获取更多关于该项目的最新信息。
许可证
SHViewPager 遵循MIT许可证,详情见LICENSE文件。
总的来说,SHViewPager是一个高效、灵活的轮播视图解决方案,它将帮助你快速实现各种复杂的页面滑动效果。现在就将其加入你的下一个项目,提升用户体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869