Perplexity Search 项目使用教程
2025-04-15 02:15:01作者:傅爽业Veleda
1. 项目的目录结构及介绍
Perplexity Search 是一个使用 Perplexity API 进行技术搜索的强大 Python 工具。以下是项目的目录结构及其介绍:
assets/: 存放项目所需的静态资源,如图片等。images/: 存放项目文档中使用的图片。plexsearch/: 项目的主要模块,包含执行搜索功能的 Python 代码。src/: 源代码目录,包含主要的 Python 脚本。tests/: 测试目录,包含项目的单元测试。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。CHANGELOG.md: 记录项目的更新和修改历史。LICENSE: 项目的 MIT 许可证。LLM_DEV_NOTES.md: 开发者笔记,可能包含一些重要的开发信息。README.md: 项目说明文件,提供项目的简介和使用说明。get_changes.py: 可能是用于获取项目变更的脚本。pyproject.toml: 项目配置文件,定义了项目的元数据和依赖。requirements.txt: 项目依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 plexsearch.py,它是项目的命令行界面入口点。通过这个脚本,用户可以直接从命令行执行搜索操作。以下是一些启动文件的基本使用方法:
- 进入交互模式:直接运行
plexsearch命令,可以输入查询并获取结果。 - 执行基本搜索:
plexsearch "查询内容",例如plexsearch "Python 列表操作的时间复杂度是什么?"。 - 指定模型:
plexsearch --model 模型名称 "查询内容",例如plexsearch --model llama-3.1-sonar-huge-128k-online "Python 3.11 和 3.12 的区别是什么?"。 - 使用特定 API 密钥:
plexsearch --api-key 你的-api-密钥 "查询内容"。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 pyproject.toml,它包含了项目的元数据和依赖信息。下面是配置文件的一些基本内容:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "plexsearch"
version = "0.1.0"
description = "A powerful Python tool for performing technical searches using the Perplexity API."
requires-python = ">=3.7"
dependencies = [
"requests",
"rich",
"feedparser"
]
在这个配置文件中,定义了项目的名称、版本、描述以及所需的 Python 版本和依赖项。这些信息在打包和分发项目时是非常重要的。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882