xrdp项目中ABNT2键盘斜杠键映射问题的分析与解决
2025-06-04 15:00:57作者:钟日瑜
问题背景
在远程桌面协议服务器xrdp的使用过程中,有用户报告在使用巴西葡萄牙语ABNT2键盘布局时遇到了特殊问题:当按下斜杠键("/")时,系统没有输出预期的斜杠字符,而是触发了音量增加的操作。这种情况发生在Red Hat Enterprise Linux 9系统上,通过xrdp 0.10.1版本连接时出现。
技术分析
xrdp作为远程桌面协议服务器,其键盘映射处理机制对于不同语言和键盘布局的支持至关重要。在VNC后端模式下,xrdp使用特定的键盘映射文件(km-*.ini)来处理不同键盘布局的按键映射。
通过分析发现,xrdp在处理ABNT2键盘布局时存在两个相关的键盘映射文件:
/etc/xrdp/km-00000416.ini- 对应标准巴西葡萄牙语ABNT键盘布局/etc/xrdp/km-00010416.ini- 对应巴西葡萄牙语ABNT2键盘布局
根据键盘布局规范,ABNT2键盘上的斜杠键("/")对应的扫描码是0x73,在xrdp的键盘映射中对应键索引123(Key123)。问题的根源在于这两个映射文件中Key123的配置不正确,将斜杠键映射到了多媒体控制功能(音量增加)而非预期的字符输出。
解决方案
要解决这个问题,需要修改上述两个键盘映射文件中的相关配置项。具体步骤如下:
- 备份原始文件:在进行任何修改前,建议先备份原始键盘映射文件
- 修改标准ABNT键盘映射:
- 编辑
/etc/xrdp/km-00000416.ini文件 - 在
[noshift]部分找到Key123=269025043:0,替换为key123=47:47 - 在
[shift]部分找到Key123=269025043:0,替换为key123=63:63
- 编辑
- 修改ABNT2键盘映射:
- 编辑
/etc/xrdp/km-00010416.ini文件 - 进行与步骤2相同的修改
- 编辑
技术细节说明
47:47:第一个47是ASCII码中斜杠字符的十进制表示,第二个47是键码63:63:63是ASCII码中问号字符的十进制表示(shift+斜杠)- 原值
269025043:0中的269025043是一个特殊的多媒体键码,对应音量增加功能
验证与测试
修改完成后,建议:
- 重新启动xrdp服务
- 建立新的远程桌面连接
- 测试斜杠键功能是否恢复正常
- 测试shift+斜杠组合是否能正确输出问号
总结
xrdp的键盘映射问题在不同语言环境下可能会以不同形式出现。理解xrdp的键盘映射机制和特定键盘布局的扫描码对应关系,是解决这类问题的关键。对于ABNT2键盘布局用户,按照上述方法修改键盘映射文件后,可以确保斜杠键功能恢复正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1