在NixOS中使用disko和Impermanence实现持久化存储方案
在NixOS生态系统中,disko是一个强大的磁盘管理工具,而Impermanence则是一种实现临时文件系统的流行方案。本文将探讨如何结合使用这两个工具来实现一个特殊的存储配置方案。
背景与需求
许多NixOS用户希望采用Impermanence模式来运行系统,这种模式下系统的大部分文件系统都是临时的,只有特定的目录会被持久化保存。常见的配置是将持久化存储挂载在/persistent目录下,并通过initrd的bind mount功能将/nix等关键目录映射到持久化存储中。
然而,在系统安装阶段存在一个特殊需求:安装程序nixos-install需要直接向/nix目录写入数据。这就产生了一个矛盾 - 日常运行时我们希望持久化存储挂载在/persistent,但安装时又需要它挂载在根目录/。
现有解决方案
目前用户可以通过以下方式解决这个问题:
- 在disko配置中将mountpoint设置为/persistent
- 在NixOS配置中使用lib.mkForce覆盖挂载点路径
这种方法虽然可行,但显得不够优雅,且需要手动干预配置。
更优雅的解决方案
经过社区讨论,发现可以通过参数化disko配置来实现更优雅的解决方案。具体方法是:
- 将disk-config.nix改造成一个接收参数的函数
- 根据installation参数动态决定挂载点
示例配置如下:
{ installation ? false }:
{
disko.devices = {
# ...其他磁盘配置...
mountpoint = if installation then "/" else "/persistent";
# ...其他配置...
};
}
在安装时,可以通过--arg installation true参数调用disko,实现安装时挂载到根目录,而正常运行时挂载到/persistent目录。
技术原理分析
这种方案之所以可行,是因为:
- disko工具支持接收Nix表达式参数
- Nix语言支持函数式编程特性
- 安装过程和正常运行环境可以完全隔离配置
相比直接修改挂载点的方案,这种参数化的方法具有以下优势:
- 配置更加清晰明确
- 不需要使用mkForce等强制覆盖手段
- 逻辑分离更彻底,便于维护
适用场景与注意事项
这种方案特别适合以下场景:
- 使用Impermanence模式的NixOS系统
- 需要将持久化存储统一管理的场景
- 希望保持安装环境和运行环境配置分离的情况
需要注意的是:
- 确保initrd正确配置了bind mount
- 持久化存储的文件系统类型要支持所需特性
- 安装完成后要验证挂载点是否按预期工作
总结
通过参数化disko配置,我们实现了安装时和运行时使用不同挂载点的需求,完美解决了Impermanence模式下安装过程的特殊要求。这展示了NixOS生态强大的灵活性和可配置性,也体现了函数式编程思想在系统配置管理中的优势。
对于追求系统简洁性和可重现性的NixOS用户来说,这种结合disko和Impermanence的方案提供了一种可靠且优雅的持久化存储管理方法。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









