VizTracer 命令行参数传递的正确方式
2025-06-02 09:37:47作者:余洋婵Anita
在使用 VizTracer 进行 Python 脚本性能分析时,传递命令行参数是一个常见需求。许多开发者初次尝试时会遇到参数传递失败的问题,这通常是由于对 Unix/Linux 命令行参数分隔符的理解不足导致的。
常见错误用法
开发者经常会尝试以下方式传递参数:
viztracer "my_script.py --arg1 value1"
或者
viztracer my_script.py --arg1 value1
这些方式都会导致错误,因为 VizTracer 无法正确解析这些参数。第一种方式会被视为尝试执行一个名为"my_script.py --arg1 value1"的文件,第二种方式则会把"--arg1"误认为是 VizTracer 自身的参数。
正确参数传递方式
Unix/Linux 命令行工具的标准做法是使用双连字符"--"作为分隔符。正确的使用方式是:
viztracer -- my_script.py --arg1 value1
双连字符"--"的作用是明确告诉 VizTracer:"后面的所有参数都是要传递给被分析脚本的,不是 VizTracer 自身的参数"。
实际应用示例
假设我们有一个名为cli_tool.py的命令行工具,想要分析它的--version选项执行情况:
viztracer -- cli_tool.py --version
如果想将分析结果保存到特定文件:
viztracer -o profile_result.json -- cli_tool.py --input data.txt --output result.txt
为什么需要这样设计
这种参数传递方式是 Unix/Linux 命令行工具的通用约定,具有以下优点:
- 明确区分:清晰地区分分析工具参数和被分析程序参数
- 灵活性:可以传递任意复杂的参数组合给被分析程序
- 兼容性:遵循了大多数命令行工具的参数处理惯例
高级用法
对于更复杂的场景,比如需要同时传递参数给 VizTracer 和被分析程序:
viztracer --log_async -o trace.json --max_stack_depth 5 -- my_script.py -v --input large_file.dat
在这个例子中:
--log_async,-o trace.json,--max_stack_depth 5是 VizTracer 的参数-v,--input large_file.dat是被分析脚本my_script.py的参数
理解并正确使用命令行参数分隔符"--"是高效使用 VizTracer 进行性能分析的基础技能。这种参数传递方式不仅适用于 VizTracer,也是许多其他命令行工具的通用做法,掌握这一技巧将有助于开发者更好地使用各类分析工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134