Cmder 项目使用教程
2026-01-17 08:46:54作者:余洋婵Anita
1. 项目的目录结构及介绍
Cmder 是一个为 Windows 设计的可爱的控制台模拟器包。项目的目录结构如下:
cmder/
├── bin/
├── config/
├── icons/
├── vendor/
├── LICENSE
├── README.md
├── cmder.exe
├── init.bat
└── vendor.txt
bin/:包含一些可执行文件和脚本。config/:包含用户配置文件。icons/:包含 Cmder 的图标文件。vendor/:包含第三方工具和库,如 ConEmu 和 Clink。LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的介绍和使用说明。cmder.exe:Cmder 的主执行文件。init.bat:启动时运行的批处理文件。vendor.txt:第三方工具和库的列表。
2. 项目的启动文件介绍
Cmder 的启动文件主要是 init.bat 和 cmder.exe。
init.bat:这是一个批处理文件,负责初始化 Cmder 的环境,包括设置路径、加载配置文件等。cmder.exe:这是 Cmder 的主执行文件,双击它可以启动 Cmder 控制台模拟器。
3. 项目的配置文件介绍
Cmder 的配置文件主要位于 config/ 目录下。
user_profile.cmd:用户自定义的命令和设置。cmder_prompt_config.lua:控制台提示符的配置文件,可以自定义颜色、提示符格式等。
例如,cmder_prompt_config.lua 文件中包含以下内容:
-- 设置提示符颜色
local colors = {
prompt = {
fg = "white",
bg = "black"
}
}
-- 设置提示符格式
local prompt_format = "[user]@[host] $P$S"
通过编辑这些配置文件,用户可以自定义 Cmder 的行为和外观。
以上是 Cmder 项目的基本使用教程,希望对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108