UnrealSharp 使用教程
2026-01-19 10:54:36作者:吴年前Myrtle
项目介绍
UnrealSharp 是一个为 Unreal Engine 5 设计的免费开源插件,允许游戏开发者使用 C# 进行项目开发,利用 .NET 8 的强大功能。它桥接了 C# 和 UE5 之间的差距,为那些偏好 C# 而非 C++/蓝图的开发者提供了一个无缝且高效的工作流程。
项目快速启动
前提条件
- Unreal Engine 5.3+
- .NET 8.0 SDK
安装步骤
-
克隆项目到本地
git clone https://github.com/UnrealSharp/UnrealSharp.git -
将 UnrealSharp 添加到项目中 将克隆的 UnrealSharp 文件夹放置在项目的
ProjectRootDirectory/Plugins文件夹中(如果没有 Plugins 文件夹,请创建一个)。 -
编译插件 使用你选择的 IDE 编译插件,就像编译其他 Unreal Engine 插件一样。
-
启动项目 启动你的项目,一切都将为你设置好。
示例代码
在 ProjectRootDirectory/Script 目录中,你将找到一个 C# 项目。打开 ManagedYourProjectName.sln 文件并创建一个 C# 类。
using UnrealSharp.Attributes;
using UnrealSharp.Engine;
namespace ManagedYourProjectName
{
[UClass]
public class AMyTestClass : AActor
{
protected AMyTestClass() { }
protected override void BeginPlay()
{
PrintString("Hello from C#");
base.BeginPlay();
}
[UProperty(PropertyFlags.BlueprintReadOnly)]
public int MyInt { get; set; }
}
}
应用案例和最佳实践
UnrealSharp 可以用于开发各种类型的游戏,特别是那些需要高性能和复杂逻辑的游戏。以下是一些应用案例:
- 角色扮演游戏(RPG):使用 C# 编写复杂的角色行为和故事逻辑。
- 策略游戏:利用 C# 的高效性能处理大规模单位和复杂的游戏规则。
- 模拟游戏:通过 C# 实现高度逼真的物理模拟和环境交互。
最佳实践包括:
- 模块化设计:将游戏逻辑分解为多个模块,便于管理和维护。
- 性能优化:利用 C# 的特性进行性能优化,如使用值类型和避免不必要的装箱和拆箱。
- 代码复用:通过继承和接口实现代码复用,减少重复代码。
典型生态项目
UnrealSharp 可以与其他 Unreal Engine 插件和工具结合使用,形成强大的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Visual Studio 插件:提供更好的 C# 开发体验和调试支持。
- 性能分析工具:帮助开发者分析和优化游戏性能。
- 多人游戏框架:简化多人游戏的开发和部署。
通过这些生态项目的结合,开发者可以更高效地开发出高质量的游戏。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0113
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
762
4.96 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.8 K
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
718
873
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.91 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.73 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
438
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
454
5.07 K