Kotaemon项目数据持久化与版本升级指南
2025-05-09 08:58:00作者:盛欣凯Ernestine
在Kotaemon项目从v0.6.5版本升级过程中,许多开发者遇到了数据持久化的问题。本文将详细介绍如何通过Docker卷挂载实现Kotaemon应用数据的持久化存储,确保在容器更新或重建时不会丢失重要配置和数据。
数据持久化的重要性
当使用Docker容器部署Kotaemon时,默认情况下所有应用数据都存储在容器内部。这意味着一旦容器被更新或重建,所有配置、设置和资源定义(如LLMs、Embeddings等)都会丢失。这对于生产环境来说是不可接受的,因此需要采用数据持久化方案。
Docker卷挂载解决方案
Kotaemon推荐使用Docker卷挂载的方式将应用数据存储在宿主机上。具体实现方法是在运行容器时添加-v ./ktem_app_data:/app/ktem_app_data参数。这个参数的作用是:
- 在宿主机当前目录下创建
ktem_app_data文件夹 - 将容器内的
/app/ktem_app_data目录映射到这个宿主机文件夹 - 所有应用数据都会持久化存储在宿主机文件系统中
实施步骤详解
-
首次运行容器:
docker run -v ./ktem_app_data:/app/ktem_app_data ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-full -
数据备份: 只需备份宿主机上的
ktem_app_data文件夹即可完整保存所有应用数据。 -
版本升级: 当需要升级到新版本时,使用相同的卷挂载参数运行新版本容器,数据会自动继承。
-
本地开发环境使用: 这个方案也适用于本地开发环境,可以实现Docker部署和本地部署之间的数据共享。
高级应用场景
-
多环境部署: 可以在不同环境(开发、测试、生产)间复制
ktem_app_data文件夹,快速实现环境配置同步。 -
团队协作: 将配置好的
ktem_app_data纳入版本控制系统,方便团队成员共享标准配置。 -
灾难恢复: 定期备份
ktem_app_data文件夹,可以在系统故障时快速恢复服务。
注意事项
- 确保宿主机上的
ktem_app_data目录有适当的读写权限 - 在多节点部署时,需要考虑数据同步问题
- 大型文件(如模型权重)的存储需要考虑磁盘空间
通过采用这种数据持久化方案,Kotaemon用户可以无忧地进行版本升级,同时保持配置和数据的完整性和一致性。这种方案不仅适用于生产环境,也为开发和测试提供了极大的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882