【亲测免费】 激光光束传输与谐振腔仿真ABCDRez
2026-01-23 05:56:20作者:平淮齐Percy
简介
本资源文件“激光光束传输与谐振腔仿真ABCDRez”是一个基于MATLAB语言的代码包,专门用于激光高斯光束传输及激光谐振腔的仿真。当前市场上存在多种激光谐振腔仿真软件,但这些软件大多为集成产品,用户难以深入了解其内部细节。本代码包旨在为用户提供一个透明、易懂的仿真工具,使用户能够更好地理解激光光束传输和谐振腔的基本原理。
主要内容
本代码包主要涵盖以下内容:
- 高斯光束描述:使用高斯光束模型来描述激光光束的特性。
- 热效应:简单介绍了激光器中的热效应及其对光束传输的影响。
- 腔内非线性变换:探讨了激光谐振腔内的非线性频率变换现象。
- 光束调节与匹配:详细介绍了如何调节和匹配激光光束,以优化光束传输效果。
- 驻波谐振腔:讨论了驻波谐振腔的原理及其在激光器中的应用。
- 行波谐振腔:介绍了行波谐振腔的工作机制及其在激光器中的应用。
特点
- 自然化语言:代码包使用接近数学表达式的自然化语言编写,使用户更容易理解和掌握。
- 透明性:用户可以深入了解代码的每一个细节,从而更好地理解激光光束传输和谐振腔的仿真过程。
- 灵活性:用户可以根据自己的需求灵活调整和使用代码,进行个性化的仿真研究。
参考文献
本代码包的核心内容参考了以下文献和资料:
- 吕百达教授著《激光光学 光束描述、传输变换与光腔技术物理》
- reZonator软件官网的相关内容
- 羊国光教授等著《高等物理光学》
- 李港教授著《激光频率的变换与扩展》
- Walter Koechner著《固体激光工程》
适用对象
本代码包适用于对激光光束传输和谐振腔仿真感兴趣的研究人员、工程师和学生。无论是初学者还是专业人士,都可以通过本代码包深入学习和研究激光光学的相关内容。
使用说明
请确保您已安装MATLAB软件,并将代码包导入MATLAB环境中进行使用。代码包中包含了详细的注释和说明,帮助用户快速上手。
贡献与反馈
如果您在使用过程中有任何问题或建议,欢迎通过GitHub或其他方式与我们联系。我们非常欢迎您的反馈,并将不断改进和完善本代码包。
希望本代码包能够帮助您更好地理解和掌握激光光束传输与谐振腔仿真的相关知识!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882