Quickwit项目中的Elasticsearch API排序稳定性问题解析
2025-05-23 03:25:28作者:滑思眉Philip
在Quickwit项目开发过程中,测试团队发现了一个关于Elasticsearch API排序功能的稳定性问题。这个问题出现在测试用例0001-sort-elasticapi.yaml中,表现为排序结果的不一致性。
问题现象
测试数据集包含7条记录,其中部分记录具有count字段,部分记录则没有该字段。测试期望返回4条符合条件的记录,并按照特定顺序排列。具体期望顺序为:
- count值为15的记录
- count值为-2.5的记录
- id为5的记录
- id为3的记录
然而在实际测试中,id为3和5的两条记录在返回结果中的顺序有时会出现颠倒。这种情况在持续集成环境中多次出现,导致测试不稳定。
技术分析
这个问题涉及到Elasticsearch排序的几个重要特性:
-
缺失值处理:当文档缺少排序字段时,Elasticsearch默认会将这些文档视为具有最低值。在这个测试案例中,id为3和5的记录都缺少count字段。
-
稳定性排序:当多个文档在排序字段上具有相同值时(在这个案例中都是缺失count字段),Elasticsearch不保证这些文档的返回顺序。这是导致测试不稳定的根本原因。
-
测试设计考量:原测试用例期望id为5的记录总是出现在id为3的记录之前,但实际上当它们的排序字段值相同时,这种期望是不合理的。
解决方案
项目团队已经通过修改测试用例解决了这个问题。正确的做法应该是:
- 要么接受相同排序值文档的顺序不确定性
- 要么添加额外的排序条件来确保顺序稳定性
在这个案例中,团队选择了第一种方案,调整了测试预期以适应Elasticsearch的实际行为。
经验总结
这个案例给我们以下启示:
- 在设计测试用例时,需要充分理解底层系统的行为特性
- 对于排序测试,特别是涉及缺失值的情况,要考虑结果的稳定性
- 持续集成环境中出现的间歇性失败往往与这类排序稳定性问题有关
- 文档缺失字段的处理方式是测试设计中需要特别注意的点
这个问题虽然看似简单,但揭示了测试设计中对系统行为理解的重要性,也为类似场景下的测试编写提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B 是百度推出的多模态MoE大模型,支持文本与视觉理解,总参数量424B,激活参数量47B。基于异构混合专家架构,融合跨模态预训练与高效推理优化,具备强大的图文生成、推理和问答能力。适用于复杂多模态任务场景。00pangu-pro-moe
盘古 Pro MoE (72B-A16B):昇腾原生的分组混合专家模型09zfile
在线云盘、网盘、OneDrive、云存储、私有云、对象存储、h5ai、上传、下载Java05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析
最新内容推荐
LANraragi插件开发与自定义元数据解析问题解析 Apache NetBeans中Ctrl+V粘贴失效问题的分析与解决方案 CommunityToolkit.Maui 中 CanBeDismissedByTappingOutsideOfPopup 属性解析 Subliminal项目中的字幕下载顺序优化解析 Insta项目集成测试失败问题分析与解决方案 SvelteKit Superforms 中 Valibot 文件验证问题的深度解析 Dooit任务管理工具中的实时任务输入显示优化 Schemathesis 实验性功能与调试输出冲突问题分析 WineskinServer项目中的Wrapper安装问题解析 OpenCanary在RHEL8系统上的部署与问题排查指南
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
282
643

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
465
380

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
358
37

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
55
128

React Native鸿蒙化仓库
C++
104
188

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
572
41

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
351
254

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
92
246

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。
Java
101
29