Wazuh服务器与Rsyslog集成问题排查指南
2025-05-19 10:20:40作者:伍希望
问题背景
在Wazuh安全监控平台与Rsyslog日志收集系统的集成过程中,管理员可能会遇到日志转发成功但告警缺失的情况。本文通过一个典型案例,详细分析问题原因并提供完整的解决方案。
典型问题现象
在Wazuh v4.11.2环境中,配置了Rsyslog将日志从客户端(rsyslog-test)转发到中转服务器(wazuh-agent-test),再转发到Wazuh服务器。虽然网络抓包确认日志已到达Wazuh服务器并记录在archives.log中,但alerts.log中却未见相应告警。
根本原因分析
通过wazuh-logtest工具测试发现,Rsyslog默认添加的日志前缀(2025 Apr 03 07:06:33 rsyslog-test->10.18.4.80)导致Wazuh无法正确解析日志内容。此外,还存在以下潜在问题:
- 日志格式问题:原始Rsyslog转发未使用标准化模板,导致日志格式混乱
- 规则匹配问题:测试使用的sudo日志样本可能不符合告警触发条件
- 索引服务问题:Wazuh索引器存在认证失败情况
完整解决方案
1. 标准化Rsyslog转发配置
在Rsyslog配置中,使用CleanLogFormat模板确保日志格式统一:
$template CleanLogFormat,"%TIMESTAMP% %HOSTNAME% %syslogtag%%msg%\n"
*.* action(type="omfwd" target="Wazuh服务器IP" port="514" template="CleanLogFormat")
此模板确保日志只包含必要信息:时间戳、主机名、标签和消息内容,避免冗余信息干扰解析。
2. 验证日志解析效果
使用useradd和userdel命令生成更典型的测试日志,这些操作通常有明确的告警规则对应。通过以下方式验证:
tail -f /var/ossec/logs/alerts/alerts.json
3. 解决索引服务认证问题
当修改Wazuh默认密码后,需执行以下完整步骤:
- 更新Wazuh索引器中的凭据存储
- 重启Filebeat服务使配置生效:
systemctl restart filebeat
技术要点总结
- 日志格式标准化是系统集成的关键,混乱的日志格式会导致解析失败
- 测试用例选择应考虑规则库的覆盖范围,sudo相关日志可能需特定配置才会触发告警
- 服务间认证变更后需要完整的配置更新流程,包括相关服务的重启
最佳实践建议
- 在集成前,使用wazuh-logtest工具预先验证日志解析效果
- 建立分阶段的测试方案:先验证日志传输,再验证解析,最后验证告警
- 维护详细的变更记录,特别是在修改认证信息时
- 定期检查各服务日志,及时发现类似认证失败等潜在问题
通过系统化的排查方法和标准化的配置方案,可以确保Wazuh与Rsyslog的稳定集成,充分发挥安全监控平台的效能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217