【亲测免费】 HTML 转 Markdown 开源项目教程
2026-01-18 10:33:56作者:庞眉杨Will
1. 项目的目录结构及介绍
html-to-markdown/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── ci.yml
├── bin/
│ └── html-to-markdown
├── docs/
│ ├── examples/
│ │ └── basic.md
│ └── index.md
├── src/
│ ├── Converter.php
│ ├── HtmlParser.php
│ └── MarkdownRenderer.php
├── tests/
│ ├── ConverterTest.php
│ └── HtmlParserTest.php
├── .gitignore
├── composer.json
├── composer.lock
├── LICENSE
├── README.md
└── phpunit.xml
目录结构介绍
- .github/workflows/: 包含GitHub Actions的CI配置文件。
- bin/: 包含可执行文件。
- docs/: 包含项目文档和示例。
- src/: 包含项目的主要源代码文件。
- tests/: 包含项目的测试文件。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- composer.json: Composer依赖管理配置文件。
- composer.lock: Composer锁定文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- phpunit.xml: PHPUnit测试配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于bin/目录下,名为html-to-markdown。这个文件是一个可执行脚本,用于启动HTML到Markdown的转换工具。
#!/usr/bin/env php
<?php
require __DIR__ . '/../vendor/autoload.php';
use HtmlToMarkdown\Converter;
use HtmlToMarkdown\HtmlParser;
use HtmlToMarkdown\MarkdownRenderer;
// 示例代码
$html = '<h1>Hello, World!</h1>';
$converter = new Converter(new HtmlParser(), new MarkdownRenderer());
echo $converter->convert($html);
启动文件介绍
- #!/usr/bin/env php: 指定使用PHP解释器执行脚本。
- require DIR . '/../vendor/autoload.php': 引入Composer自动加载文件。
- use HtmlToMarkdown\Converter;: 引入转换器类。
- use HtmlToMarkdown\HtmlParser;: 引入HTML解析器类。
- use HtmlToMarkdown\MarkdownRenderer;: 引入Markdown渲染器类。
- 示例代码: 展示了如何使用转换器将HTML转换为Markdown。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括composer.json和phpunit.xml。
composer.json
{
"name": "johanneskaaufmann/html-to-markdown",
"description": "Convert HTML to Markdown with PHP",
"type": "library",
"require": {
"php": ">=7.2",
"ext-dom": "*",
"ext-libxml": "*"
},
"require-dev": {
"phpunit/phpunit": "^9.0"
},
"autoload": {
"psr-4": {
"HtmlToMarkdown\\": "src/"
}
},
"scripts": {
"test": "phpunit"
}
}
配置文件介绍
- name: 项目名称。
- description: 项目描述。
- type: 项目类型。
- require: 项目依赖。
- require-dev: 开发依赖。
- autoload: 自动加载配置。
- scripts: 脚本命令。
phpunit.xml
<phpunit bootstrap="vendor/autoload.php">
<testsuites>
<testsuite name="HtmlToMarkdown Test Suite">
<directory>tests/</directory>
</testsuite>
</testsuites>
</phpunit>
配置文件介绍
- bootstrap: 指定自动加载文件。
- testsuites: 指定测试套件。
- testsuite name: 测试套件名称。
- directory: 测试文件目录。
以上是HTML
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0117
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
677
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
116
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220