sched-ext/scx项目v1.0.9版本深度解析:Linux调度器扩展框架的重大更新
sched-ext/scx是一个开源的Linux内核调度器扩展框架项目,它允许开发者在不修改内核核心代码的情况下,通过用户空间程序实现自定义的调度策略。该项目为Linux系统提供了灵活的调度器扩展能力,特别适合需要特殊调度需求的场景,如高性能计算、实时系统等。本次发布的v1.0.9版本带来了多项重要改进和新特性。
核心调度器优化与改进
本次更新中,多个核心调度器组件得到了显著优化。scx_lavd调度器实现了多项性能提升,包括优化空闲CPU的选择策略、改进任务迁移机制以及增强对非可迁移任务的处理能力。特别值得注意的是,该调度器现在会考虑硬件资源共享级别来进行CPU排序,这可以显著提高缓存利用率和整体性能。
scx_bpfland调度器也进行了多项改进,包括避免CPU绑定任务的饥饿问题、增强对实时任务的支持以及提高整体吞吐量。该调度器现在提供了更合理的默认选项和性能配置文件,使部署更加便捷。
Rust调度器的重大更新
项目中的Rust语言实现的调度器组件获得了多项增强。scx_rusty调度器现在使用arena分配器来管理任务上下文和域,这大大提高了内存分配效率。同时,该调度器增加了对scx_bpf_cpuperf_set()的支持,允许更精细的CPU性能调控。
scx_rustland_core调度器移除了空闲轮询机制,重新引入了ops.update_idle()接口,并升级到了2.2.6版本。这些变化使得调度器在空闲状态下的行为更加高效,减少了不必要的资源消耗。
分层调度器(scx_layered)的增强
分层调度器是本项目的核心组件之一,v1.0.9版本为其带来了多项新功能:
- 新增了
allow_node_aligned
层属性,允许任务在NUMA节点边界对齐,提高内存访问效率 - 实现了
disallow_preempt_after_us
属性,可以防止任务在特定时间后被抢占 - 增加了对PID命名空间和线程名称变更的匹配规则
- 改进了GPU支持,包括GPU层匹配过滤器和可配置的短轮询间隔
这些增强使得分层调度器能够更好地适应复杂的工作负载需求,特别是在异构计算环境中。
新增调度器组件:scx_prev
v1.0.9版本引入了一个全新的调度器scx_prev,这是一个经过OLTP(在线事务处理)工作负载测试的简单调度器。该调度器专注于提供稳定的性能表现,特别适合数据库等关键业务应用场景。初始版本已经移除了对nr_cpus_allowed == 1任务的不必要逻辑,使代码更加简洁高效。
监控工具scxtop的重大升级
项目中的监控工具scxtop在本版本中获得了全面升级,新增了多项强大功能:
- 全新的TUI界面,提供更直观的系统状态展示
- 支持Perfetto跟踪生成,便于性能分析
- 增加了CPU频率和uncore频率监控
- 改进了事件处理机制,支持自定义性能事件选择
- 添加了scx_stats支持,提供更丰富的调度器统计信息
这些改进使得scxtop成为一个更加强大的调度器监控和调试工具,能够帮助开发者更好地理解和优化系统行为。
底层基础设施改进
在底层基础设施方面,项目进行了多项重要改进:
- 内存分配系统进行了重构,引入了无类型初始化时arena分配器,提高了内存管理效率
- 改进了BPF验证器兼容性,修复了bpf-next验证错误
- 增强了时间差计算函数time_delta()的准确性
- 优化了GPU拓扑支持,增加了CPU亲和性数据
- 改进了构建系统,支持使用clang构建bpftool
总结
sched-ext/scx v1.0.9版本代表了该项目的一个重要里程碑,在调度器性能、功能丰富度和工具支持等方面都有显著提升。特别是对Rust调度器组件的持续投入和对新调度器类型的支持,展现了项目向更广泛应用场景扩展的雄心。这些改进使得Linux系统能够更好地适应各种复杂的工作负载需求,为性能敏感型应用提供了更强大的调度能力。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









