【亲测免费】 ARKStatsExtractor 使用与安装指南
2026-01-19 11:49:45作者:廉皓灿Ida
一、项目目录结构及介绍
ARKStatsExtractor 是专为游戏《ARK: Survival Evolved》设计的一款工具,它能够提取生物可能的成长升级情况以帮助玩家获取繁殖所需的数值。该项目在GitHub上的地址为 https://github.com/cadon/ARKStatsExtractor.git。以下是其基本的目录结构概述:
- README.md: 此文件提供了项目的简介、快速入门步骤以及如何贡献到项目的信息。
- LICENSE: 包含MIT许可协议,说明了软件的使用条款。
- src: 这个目录包含了项目的主要源代码,其中应该有处理ARK游戏数据的核心逻辑。
- docs: 可能存放项目文档,手册或外部链接的说明。
- setup: 包含安装脚本或者安装向导,用于指导用户进行程序的安装。
- speciesImages: 若存在,则可能存储游戏中不同生物种类的图片,用于界面展示或文档说明。
- translations: 存放各种语言的翻译文件,以便支持多语言版本。
二、项目的启动文件介绍
项目中未明确指出特定的“启动文件”,但根据常见的Windows应用程序开发惯例,可能存在如下启动方式:
- 对于系统安装,您可能会找到一个如
setup-ArkSmartBreeding-(version).exe的可执行文件,通过运行此安装程序将应用安装到系统中。 - 若采用便携式或共享安装,你可以解压
ARK Smart Breeding_(version).zip到任意文件夹,并可能存在主执行文件(如.exe文件),直接双击运行即可启动程序。
请根据提供的最新说明文档或 README.md 中的指引来确定具体的启动步骤。
三、项目的配置文件介绍
尽管具体配置文件名没有直接提及,但这类应用程序通常会有配置文件以自定义软件的行为。配置文件可能是 .ini, .json, 或者 .xml 格式,位于程序根目录或用户的配置目录下。该配置文件可能包含:
- 数据库连接设置(如果应用涉及数据库)
- 用户界面偏好
- 提取和分析生物数据时使用的参数
- 默认路径或网络设置
为了找到确切的配置文件及其格式,你需要查看项目文档或源码中的注释。安装完成后,也应检查安装目录下的配置示例或默认配置文件。
请注意,以上信息基于开源项目的一般实践,具体细节需参考实际的项目文档或源码注释来获得最准确的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989