Tiptap 3.0.0-next.5版本深度解析:富文本编辑器的重大革新
Tiptap是一个基于ProseMirror构建的现代化富文本编辑器框架,它提供了模块化、可扩展的架构,让开发者能够轻松构建符合需求的富文本编辑体验。作为Vue.js和React等前端框架的理想搭档,Tiptap以其灵活性、性能优化和开发者友好性在开源社区广受欢迎。
核心功能增强
最新发布的3.0.0-next.5版本带来了多项重大改进。在编辑器核心方面,新增了rewriteUnknownContent
实用工具,用于清理JSON内容,确保数据的一致性和安全性。性能优化方面,当检测到事务无操作时,系统将跳过重新应用过程,显著提升了处理效率。
编辑器存储系统进行了强类型化改造,现在支持分离的存储实例,为开发者提供了更严格的类型检查和更灵活的存储管理能力。内容设置命令setContent
的签名也进行了重构,提供了更合理的默认值,简化了API使用。
扩展功能升级
文本样式处理方面,3.0.0-next.5版本将多个文本样式相关包合并为统一的text-style
扩展,并使其变为非消耗性(non-consuming)扩展,这意味着编辑器可以更灵活地处理文本样式叠加问题。
表格功能进行了重构,所有表格相关包现在整合为一个统一的TableKit
扩展,通过单一入口点配置所有表格功能,同时保持了向后兼容性。列表功能也进行了类似整合,新增了extension-list
包,将各类列表功能统一打包。
新增的OnDelete
扩展能够精确检测节点和标记的删除操作,为开发者提供了更细粒度的事件处理能力。字符计数功能则迁移到了@tiptap/extensions
包中,与其他常用扩展统一管理。
渲染与SSR改进
静态渲染能力得到显著增强,新增的@tiptap/static-renderer
包专门用于内容的静态渲染,特别适合服务端渲染(SSR)场景。同时引入了全新的SSR挂载系统,使服务器端渲染更加稳定可靠。
JSX支持方面,新增了@tiptap/jsx
包,为Tiptap内容提供了更便捷的JSX渲染方式。HTML处理也从zeed-dom
切换到了happy-dom-without-node
,提升了兼容性和性能。
问题修复与兼容性
针对移动端浏览器(特别是Safari和Chrome)在日语输入法下的文本格式化问题进行了修复,确保了跨平台的编辑体验一致性。链接扩展现在能更好地处理XSS防护,严格遵循不允许的协议设置。
表格单元格选择和任务列表的勾选状态更新机制得到了修复,提升了功能的可靠性。针对Safari 16.4及更早版本的兼容性问题也进行了专门处理,确保在这些浏览器上代码块功能正常工作。
开发者体验优化
项目构建系统全面迁移到了pnpm,提升了依赖管理的效率和可靠性。测试框架升级至最新版Cypress,增强了自动化测试能力。新增的扩展工具包@tiptap/extension-utils
(后迁移为@tiptap/extensions
)为开发者提供了更多实用工具和常用扩展。
文档方面新增了自定义快捷键的示例,帮助开发者更快实现个性化编辑体验。类型系统也进行了多项改进,如为节点视图属性添加了完整的类型定义,支持在节点和标记属性定义中使用验证选项等。
这个预发布版本标志着Tiptap向3.0.0稳定版迈出了重要一步,通过架构重整、功能增强和问题修复,为开发者提供了更强大、更稳定的富文本编辑解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









