WebMock中循环创建请求桩的注意事项
2025-06-16 07:46:02作者:史锋燃Gardner
在Ruby测试中使用WebMock创建HTTP请求桩时,开发者可能会遇到一个有趣的问题:当尝试在循环中动态创建多个请求桩时,只有第一个循环的桩会生效。这个问题看似是WebMock的bug,实则与Ruby正则表达式的特性有关。
问题现象
假设我们需要测试一个需要多次调用相同API端点但请求体和响应不同的场景,开发者可能会写出类似这样的代码:
["one", "two", "three", "four"].each do |foo|
stub_request(:any, /https:\/\/example.com.*/)
.with(body: /.*#{foo}.*/o)
.to_return(
status: 200,
body: Rails.root.join("#{foo}.json").read
)
end
运行测试时,会发现只有第一个元素"one"对应的桩被正确注册,后续循环中的桩似乎都被忽略了,导致测试失败并出现"Real HTTP connections are disabled"错误。
问题根源
问题的关键在于正则表达式中的o
修饰符。在Ruby中,o
修饰符表示"只编译一次"(once),它会使得正则表达式中的字符串插值仅在第一次被解析时求值。这意味着:
- 在第一次循环中,
foo
的值为"one",正则表达式被编译为/.*one.*/o
- 在后续循环中,尽管
foo
的值变化了,但由于o
修饰符的存在,正则表达式不会再重新编译 - 最终所有桩都使用了第一个循环中的正则表达式模式
解决方案
解决这个问题很简单:只需移除正则表达式中的o
修饰符即可:
["one", "two", "three", "four"].each do |foo|
stub_request(:any, /https:\/\/example.com.*/)
.with(body: /.*#{foo}.*/) # 移除了o修饰符
.to_return(
status: 200,
body: Rails.root.join("#{foo}.json").read
)
end
这样修改后,每次循环都会正确地重新编译正则表达式,确保每个桩都能按预期工作。
深入理解
Ruby正则表达式的o
修饰符原本是为了优化性能设计的,它适用于那些不会变化的静态正则表达式。但在动态生成正则表达式的场景下(如循环中),它会带来意外的行为。
WebMock在内部会记录所有注册的请求桩,当有实际HTTP请求发生时,它会按注册顺序依次匹配这些桩。如果多个桩使用了相同的匹配条件(如本例中由于o
修饰符导致的情况),只有第一个匹配的桩会被使用。
最佳实践
- 在动态生成正则表达式时,避免使用
o
修饰符 - 如果确实需要性能优化,可以考虑预编译正则表达式
- 在测试中,清晰地命名和描述每个桩,便于调试
- 对于复杂的桩匹配逻辑,考虑使用块匹配方式
stub_request(:any, /example.com/).with { |request|
# 更复杂的匹配逻辑
}
通过理解这个问题的本质,开发者可以避免在WebMock测试中遇到类似的陷阱,写出更健壮的测试代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript045note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX02chatgpt-on-wechat
基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。Python021
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 4 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议5 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析6 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求7 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析8 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
706
459

React Native鸿蒙化仓库
C++
141
224

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
53
15

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
114
255

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
102
159

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
302
1.04 K

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.02 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
363
355

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
531
45

① 行代码,实现自动化办公
Python
21
14