CUB_200_2011数据集划分工具

欢迎使用CUB_200_2011数据集划分工具。该工具可以将CUB_200_2011数据集划分为训练集(train)和测试集(test)，并提供划分源码。

数据集简介

CUB_200_2011是一个包含200个鸟类类别的数据集，共有11,569张图片。该数据集广泛应用于图像识别、物体检测等领域。

功能特点

1. 支持将CUB_200_2011数据集划分为训练集和测试集；
2. 划分比例可自定义；
3. 提供划分源码，方便用户二次开发。

使用方法

1. 下载并解压CUB_200_2011数据集；
2. 将划分源码放置在数据集目录下；
3. 运行划分源码，根据提示设置划分比例；
4. 划分完成后，训练集和测试集将分别保存在对应的文件夹内。

技术支持

本工具附带划分源码，采用Python编写。若在使用过程中遇到问题，可参考源码进行调试或寻求技术支持。

感谢您使用本工具，祝您实验顺利！