SwiftUI-Introspect 库中实现下拉刷新功能的最佳实践
前言
在 SwiftUI 开发中,有时我们需要访问底层 UIKit 组件来实现更复杂的功能。SwiftUI-Introspect 库正是为解决这一问题而生,它允许开发者"内省"SwiftUI 视图背后的 UIKit 或 AppKit 组件。本文将重点介绍如何使用最新版本的 SwiftUI-Introspect 实现下拉刷新功能。
下拉刷新的实现方案
在旧版本中,开发者可能会使用 Introspect.findAncestor 方法来访问底层视图。但在新版本中,API 已经发生了变化,变得更加简洁和类型安全。
基础实现
最简单的下拉刷新实现如下:
List {
// 列表内容
}
.introspect(.list, on: .iOS(.v16...)) { collectionView in
collectionView.refreshControl = UIRefreshControl()
}
多版本兼容方案
由于 iOS 16 之前 List 使用的是 UITableView,而之后使用的是 UICollectionView,我们需要为不同版本提供不同的实现:
List {
// 列表内容
}
.introspect(.list, on: .iOS(.v13, .v14, .v15)) { tableView in
tableView.refreshControl = UIRefreshControl()
}
.introspect(.list, on: .iOS(.v16...)) { collectionView in
collectionView.refreshControl = UIRefreshControl()
}
封装高级下拉刷新组件
为了更好的复用性,我们可以将下拉刷新功能封装成一个 View 扩展:
extension View {
public func pullToRefresh(onRefresh: @escaping () -> Void) -> some View {
introspect(.list, on: .iOS(.v13...)) { scrollView in
guard scrollView.refreshControl == nil else { return }
let refreshControl = UIRefreshControl()
let handler = RefreshHandler {
onRefresh()
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.5) {
refreshControl.endRefreshing()
}
}
refreshControl.addTarget(
handler,
action: #selector(RefreshHandler.handleRefresh),
for: .valueChanged
)
objc_setAssociatedObject(
scrollView,
&RefreshHandlerKey,
handler,
.OBJC_ASSOCIATION_RETAIN_NONATOMIC
)
scrollView.refreshControl = refreshControl
}
}
}
private var RefreshHandlerKey: UInt8 = 0
private class RefreshHandler: NSObject {
let onRefresh: () -> Void
init(onRefresh: @escaping () -> Void) {
self.onRefresh = onRefresh
}
@objc func handleRefresh() {
onRefresh()
}
}
使用方式
封装后,使用起来非常简单:
List {
// 列表内容
}
.pullToRefresh {
// 刷新逻辑
}
技术要点解析
-
版本适配:通过
.introspect(.list, on: .iOS(.v13...))可以适配多个 iOS 版本,...表示从指定版本开始的所有后续版本。 -
关联对象:使用
objc_setAssociatedObject将 handler 与 scrollView 关联,防止 handler 被提前释放。 -
刷新控制:
UIRefreshControl是 UIKit 提供的标准下拉刷新组件,我们通过将其添加到 scrollView 的refreshControl属性来实现功能。 -
线程安全:在主线程异步结束刷新动画,确保 UI 流畅。
注意事项
-
确保只在需要的时候创建
UIRefreshControl,通过检查refreshControl == nil避免重复添加。 -
不同 iOS 版本底层实现可能不同,需要做好测试。
-
刷新完成后记得调用
endRefreshing()方法,否则刷新动画会一直显示。
总结
通过 SwiftUI-Introspect 库,我们可以轻松访问 SwiftUI 组件背后的 UIKit 实现,从而扩展 SwiftUI 的功能。本文介绍的下拉刷新实现方案既考虑了代码复用性,又兼顾了不同 iOS 版本的兼容性,是实际项目中值得采用的解决方案。
对于更复杂的需求,开发者可以基于这个方案进行扩展,例如添加自定义的刷新动画、支持刷新状态的回调等。SwiftUI-Introspect 为我们打开了 SwiftUI 与 UIKit 之间的桥梁,让开发者能够在不放弃 SwiftUI 便利性的同时,获得 UIKit 的强大功能。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00