Django Debug Toolbar 中 IS_RUNNING_TESTS 配置对 Pytest 测试框架的支持优化

在 Django 项目开发过程中，Django Debug Toolbar 是一个非常实用的调试工具，它能够提供丰富的调试信息。然而，在测试环境中，我们通常不希望这些调试功能影响测试的执行效率或结果准确性。为此，Django Debug Toolbar 提供了 IS_RUNNING_TESTS 配置项来检测当前是否处于测试环境。

目前，IS_RUNNING_TESTS 的默认实现仅能检测 Django 原生的测试框架（通过检查 sys.argv 中是否包含 "test" 参数）。但在实际开发中，许多开发者更倾向于使用 Pytest 作为测试框架，特别是配合 pytest-django 插件使用时。这就导致了一个问题：当使用 Pytest 运行测试时，Django Debug Toolbar 无法正确识别测试环境，从而可能影响测试结果。

要解决这个问题，我们可以扩展 IS_RUNNING_TESTS 的检测逻辑，使其同时支持 Pytest 测试框架。Pytest 官方推荐的方式是通过检查 PYTEST_VERSION 环境变量是否存在来判断是否运行在 Pytest 环境中。因此，改进后的配置应该同时检查以下两个条件：

1. sys.argv 中是否包含 "test" 参数（Django 原生测试框架）
2. 环境变量中是否存在 PYTEST_VERSION（Pytest 测试框架）

这种改进方案具有以下优势：

1. 兼容性强：同时支持 Django 原生测试框架和 Pytest 测试框架
2. 可靠性高：使用 Pytest 官方推荐的检测方式
3. 实现简单：只需在现有逻辑上添加一个条件判断
4. 无副作用：不会影响现有的 Django 原生测试框架检测

对于开发者而言，这一改进意味着无论使用哪种测试框架，Django Debug Toolbar 都能正确识别测试环境，从而自动禁用可能影响测试的调试功能，确保测试结果的准确性和一致性。

在实际项目中，这种改进尤其重要，因为：

• 测试环境的纯净性对保证软件质量至关重要
• 不同的团队成员可能偏好不同的测试框架
• 项目可能会从 Django 原生测试框架迁移到 Pytest
• 大型项目可能同时使用多种测试框架

这一改进体现了 Django 生态系统中工具链不断完善的过程，也展示了开源社区如何通过解决实际问题来提升开发体验。