Force-Graph 项目教程
2024-09-13 09:15:39作者:姚月梅Lane
1. 项目介绍
Force-Graph 是一个基于 HTML5 canvas 的力导向图(Force-directed graph)渲染库。它使用 d3-force 作为底层物理引擎,能够以美观的方式展示图数据结构。Force-Graph 支持节点和边的自定义绘制、缩放、平移、节点拖动等交互功能,适用于各种需要展示复杂关系的场景,如社交网络、知识图谱、流程图等。
2. 项目快速启动
安装
你可以通过 npm 或直接在 HTML 中引入 CDN 链接来使用 Force-Graph。
使用 npm 安装
npm install force-graph
使用 CDN
<script src="https://unpkg.com/force-graph"></script>
快速开始
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Force-Graph 渲染一个基本的图。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Force-Graph 示例</title>
</head>
<body>
<div id="graph"></div>
<script src="https://unpkg.com/force-graph"></script>
<script>
const myGraph = ForceGraph()
(document.getElementById('graph'))
.graphData({
nodes: [
{ id: '1', name: 'Node 1' },
{ id: '2', name: 'Node 2' },
{ id: '3', name: 'Node 3' }
],
links: [
{ source: '1', target: '2' },
{ source: '2', target: '3' },
{ source: '3', target: '1' }
]
});
</script>
</body>
</html>
主要 API
graphData([data]): 设置或获取图数据。nodeId([str]): 设置节点 ID 的访问器。linkSource([str]): 设置链接源节点的访问器。linkTarget([str]): 设置链接目标节点的访问器。width([px]): 设置画布宽度。height([px]): 设置画布高度。backgroundColor([str]): 设置画布背景颜色。
更多 API 请参考 官方文档。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 社交网络分析:展示用户之间的关系网络,帮助分析社交影响力和社区结构。
- 知识图谱:展示实体之间的关系,帮助用户理解复杂的知识结构。
- 流程图:展示工作流程或系统架构,帮助用户理解流程和系统设计。
最佳实践
- 数据预处理:在将数据传递给 Force-Graph 之前,确保数据格式正确,节点和链接的 ID 唯一且一致。
- 性能优化:对于大规模图数据,可以考虑使用分层渲染或动态加载技术,以提高渲染性能。
- 自定义样式:通过自定义节点和边的绘制函数,可以实现更丰富的视觉效果。
4. 典型生态项目
- d3.js:Force-Graph 基于 d3.js 的力导向布局引擎,d3.js 是一个强大的数据可视化库,提供了丰富的图表和布局功能。
- React:Force-Graph 提供了 React 绑定库
react-force-graph,方便在 React 项目中使用。 - Three.js:Force-Graph 的 3D 版本
3d-force-graph,基于 Three.js,提供了 3D 图的渲染能力。
通过这些生态项目,你可以构建更加复杂和丰富的可视化应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705