simple-sqlite 项目亮点解析
2025-05-27 12:33:29作者:史锋燃Gardner
项目基础介绍
simple-sqlite 是一个开源项目,旨在帮助开发者理解 SQLite 数据库的基本后端实现。该项目从 SQLite 2.5.0 版本中提取代码,并可能对初始实现进行了修改。项目包含测试代码(位于 test 目录)和所有 SQLite 实现的代码(位于 core 目录)。通过该项目,开发者可以深入理解虚拟文件系统(VFS)、页缓存(Pager)和B树(Btree)功能。
项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
.github/:包含项目的 GitHub Actions 工作流文件。blog/:可能包含与项目相关的博客文章。core/:包含 SQLite 的核心实现代码,如 B树实现和测试。test/:包含用于测试 VFS、Pager 和 Btree 功能的测试代码。CMakeLists.txt:CMake 配置文件,用于构建项目。LICENSE:项目的许可证文件,采用 GPL-2.0 许可。README.md:项目的说明文件。main.c:项目的主程序文件。
项目亮点功能拆解
- B树实现:项目提供了 B树的实现,这是数据库索引的核心部分,对于理解数据库索引机制非常有帮助。
- 测试代码:项目包含测试代码,这有助于验证 VFS、Pager 和 Btree 功能的正确性,同时便于开发者进行单元测试。
- 编译和运行指南:项目提供了详细的编译和运行指南,帮助开发者快速搭建开发环境。
项目主要技术亮点拆解
- 源代码的可读性:项目提取自 SQLite 的早期版本,代码结构清晰,便于开发者理解。
- 模块化设计:项目将不同的功能模块化,如 VFS、Pager 和 Btree,便于单独理解和开发。
- 跨平台支持:通过 CMake 的配置,项目可以在不同平台上编译运行。
与同类项目对比的亮点
- 学习价值:与其他类似项目相比,simple-sqlite 更侧重于教育和学习,代码注释和文档齐全,适合初学者和进阶开发者。
- 活跃的社区:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度,有活跃的贡献者和用户群体,便于获取帮助和交流。
- 开源协议:项目采用 GPL-2.0 开源协议,保证了代码的自由使用和修改权利。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669