aXMLRPC 技术文档
2024-12-24 20:45:59作者:殷蕙予
1. 安装指南
aXMLRPC 是一个轻量级的 Java XML-RPC 客户端库。安装此库有几种方法:
1.1 包含源代码
可以直接将 src 目录中的所有源代码包含到您的项目源代码中。如果您自己使用 git,可以使用子模块将代码作为模块包含到您的项目中,这样您可以始终保持库的最新状态。
1.2 编译为库
aXMLRPC 使用 Maven,因此您可以使用以下命令构建它:
mvn install
1.3 使用 Maven
要在 Maven 项目中使用 aXMLRPC,请在您的 pom.xml 文件中将其添加为依赖项:
<dependency>
<groupId>fr.turri</groupId>
<artifactId>aXMLRPC</artifactId>
<version>X.Y.Z</version>
</dependency>
其中 X.Y.Z 是当前的 aXMLRPC 版本。
2. 项目使用说明
您可以通过初始化 XMLRPCClient 并通过它发出调用来使用该库:
try {
XMLRPCClient client = new XMLRPCClient(new URL("http://example.com/xmlrpc"));
Boolean b = (Boolean)client.call("isServerOk");
Integer i = (Integer)client.call("add", 5, 10);
} catch(XMLRPCServerException ex) {
// 服务器抛出错误。
} catch(XMLRPCException ex) {
// 客户端发生错误。
} catch(Exception ex) {
// 其他异常
}
3. 项目 API 使用文档
以下是 aXMLRPC 项目的 API 使用文档:
XMLRPCClient client = new XMLRPCClient(url);创建一个新的客户端实例。Object call(String methodName, Object... params)同步调用方法。void callAsync(XMLRPCCallback listener, String methodName, Object... params)异步调用方法。void cancel(long id)取消异步调用。
关于数据类型的说明,以下是一些 XML 服务器响应的数据标签与 Java 类型之间的对应关系:
i4,int=>Integerboolean=>Booleanstring=>Stringdouble=>DoubledateTime.iso8601=>Datebase64=>byte[]array=>Object[]struct=>Map<String,Object>i8=>Long(见 Flags)
4. 项目安装方式
请参考上述的“安装指南”部分,了解如何将 aXMLRPC 库安装到您的项目中。
以上是 aXMLRPC 库的技术文档,希望对您使用该库有所帮助。如果您在使用过程中遇到任何问题或需要进一步的帮助,请参考项目的 GitHub 页面以获取更多信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137