Zendure Home Assistant 集成最佳实践指南
2025-05-17 19:14:04作者:魏献源Searcher
1. 项目介绍
Zendure Home Assistant Integration 是一个开源项目,旨在将 Zendure 的电源站和能量存储设备与 Home Assistant 智能家居系统相连接。通过该集成,用户可以直接在 Home Assistant 中监控和控制 Zendure 设备,包括电池电量、功率输入/输出、充电设置等,从而实现家庭自动化和能源管理。
2. 项目快速启动
环境准备
- Home Assistant 安装环境
- HACS (Home Assistant Community Store) 安装与配置
安装步骤
- 克隆或下载项目代码:
git clone https://github.com/FireSon/Zendure-HA.git
-
将项目添加到 HACS:
- 打开 Home Assistant 的 HACS 插件。
- 选择“存储库”选项卡。
- 点击“添加存储库”并输入以下信息:
- 名称:Zendure Home Assistant Integration
- URL:
<项目文件路径>(从克隆的文件夹中选择)
- 确认并添加存储库。
-
安装集成:
- 在 HACS 中找到“zendure_ha”集成。
- 点击“安装”按钮。
-
配置集成:
- 在 Home Assistant 设置中找到“集成”部分。
- 选择“配置”并找到“zendure_ha”。
- 输入 Zendure 账户凭证。
- 确认配置并保存。
3. 应用案例和最佳实践
配置智能匹配传感器
为了使智能匹配功能正常工作,需要配置一个功率传感器,该传感器:
- 报告的单位为瓦特(W)。
- 当有剩余能量(例如来自太阳能发电)时报告负值。
- 当家庭从电网中抽取功率时报告正值。
如果现有的功率表传感器不符合这些要求,可以创建一个模板传感器来适当地转换值。
示例:转换 DSMR 集成值
如果使用 DSMR 集成,该集成报告的值为千瓦时(kWh),分为“送出”和“返回”传感器,可以使用以下模板来组合和转换它们:
{{ (states("sensor.dsmr_reading_electricity_currently_delivered") | float - states("sensor.dsmr_reading_electricity_currently_returned") | float) * 1000 }}
设置模板传感器
- 进入 Home Assistant 设置的“设备和服务”部分。
- 点击“添加助手”并选择“模板”。
- 选择“传感器”作为模板类型。
- 输入上述模板代码。
- 配置名称、图标和单位(W)。
- 保存助手。
4. 典型生态项目
在 Home Assistant 生态中,Zendure Home Assistant Integration 可以与以下项目配合使用,以实现更完整的智能家居解决方案:
- Home Assistant: 核心智能家居平台。
- HACS: 管理社区插件的工具。
- DSMR: 电力表集成,用于监控家庭电力使用情况。
- MQTT: 消息队列遥测传输,用于设备间通信。
通过以上最佳实践,您可以有效地将 Zendure 设备集成到 Home Assistant 中,并实现智能能源管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246