OpenFGA v1.8.13 版本发布:性能优化与安全增强
OpenFGA 是一个现代化的授权系统,采用基于关系的访问控制(ReBAC)模型。它通过灵活的关系定义和高效的查询能力,为开发者提供了构建复杂权限系统的工具。本次发布的 v1.8.13 版本在性能优化和安全增强方面做出了重要改进。
性能优化亮点
本次版本引入了多项性能优化措施,显著提升了系统在高负载场景下的表现:
-
共享迭代器支持:新增了共享数据存储查询迭代器的功能,通过设置
OPENFGA_SHARED_ITERATOR_ENABLED环境变量即可启用。这一改进允许多个消费者共享同一个查询结果集,减少了重复查询的开销,特别适合批量操作场景。 -
智能节流机制:新增了
DatastoreThrottle配置项,专门针对 Check、ListObjects 和 ListUsers 操作进行节流控制。系统现在能够更精细地管理资源分配,防止突发流量导致的性能下降。 -
协程泄漏修复:解决了在请求上下文被取消或超时情况下,被节流的 Go 协程可能泄漏的问题。这一改进确保了系统资源的及时释放,提高了长期运行的稳定性。
安全增强
安全方面,本次版本修复了一个重要的安全问题:
- 上下文元组过滤:修复了在 ReadUsersetTuples 操作中,未能正确基于类型限制过滤上下文元组的问题(CVE-2025-48371)。这一修复确保了权限查询结果的准确性,防止潜在的信息泄露风险。
其他重要改进
-
数据库升级:将所有 PostgreSQL 相关组件升级至 v17 版本,带来了更好的性能和稳定性。
-
迁移工具改进:新增了
migrate包,通过公开.RunMigrations()方法支持编程式的迁移操作,为自动化部署提供了更多灵活性。 -
资源管理优化:确保所有可能创建阻塞协程的客户端都正确调用了
fanin.Stop和fanin.Drain方法,进一步提升了系统稳定性。
总结
OpenFGA v1.8.13 版本通过多项性能优化和安全增强,为开发者提供了更可靠、更高效的权限管理系统。特别是共享迭代器和智能节流机制的引入,将显著提升大规模部署场景下的系统表现。建议所有用户升级到此版本,以获得最佳的性能和安全保障。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00