osquery项目中Expat库的CVE-2023-52425漏洞分析
2025-05-09 00:42:39作者:房伟宁
Expat是一个流行的XML解析库,广泛应用于各种开源项目中。在osquery项目中,Expat被用于处理dbus协议相关的XML数据,特别是当osquery请求获取systemd单元和服务信息时。
问题概述
CVE-2023-52425是一个存在于Expat库2.5.0及之前版本中的资源管理问题。该问题源于解析大型XML令牌时的资源消耗情况。当遇到需要多次缓冲区填充的大型令牌时,系统需要进行多次完整的重新解析,从而导致资源被过度消耗。
技术细节
在XML解析过程中,Expat库需要处理各种令牌(token)。对于特别大的令牌,解析器可能需要多次填充缓冲区才能完成处理。这个问题的关键在于,每次缓冲区填充后,解析器都会执行一次完整的重新解析,而不是从上次中断的位置继续解析。
这种设计导致在处理大型令牌时,系统资源会被不成比例地消耗。特定构造的XML文档可能利用这个问题使解析过程消耗大量CPU和内存资源,最终影响服务可用性。
osquery中的影响范围
在osquery项目中,Expat库主要用于与systemd交互时解析dbus协议中的XML数据。具体来说,当osquery查询systemd单元和服务信息时,会通过dbus协议获取相关数据,这些数据可能包含XML格式的内容。
值得注意的是,osquery对Expat库的使用场景相对受限:
- 仅用于dbus协议通信
- 主要处理systemd单元和服务信息
- 通常需要root权限才能修改相关配置文件
缓解措施
虽然这个问题在osquery中的实际影响有限,但出于安全考虑,建议采取以下措施:
- 升级Expat库到修复此问题的版本(2.5.0之后)
- 限制非特权用户创建或修改systemd服务文件的能力
- 监控系统资源使用情况,及时发现异常的资源消耗
结论
CVE-2023-52425虽然在osquery的具体实现中由于使用场景受限,实际风险相对较低。不过,作为安全监控工具,osquery本身应当保持所有依赖组件的最新状态,以消除潜在的安全隐患。建议用户关注osquery的官方更新,及时应用相关安全补丁。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
752
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
598
132
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
616
Ascend Extension for PyTorch
Python
140
170
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
730
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232