Hetzner-k3s 项目中使用外部 PostgreSQL 作为 K3s 数据存储的实践指南
2025-07-02 19:12:45作者:尤峻淳Whitney
背景介绍
在 Kubernetes 集群部署中,数据存储的选择至关重要。Hetzner-k3s 是一个用于在 Hetzner 云平台上快速部署 K3s 集群的工具,默认使用 etcd 作为数据存储。然而,在某些场景下,用户可能希望使用外部 PostgreSQL 数据库作为替代方案。
配置外部 PostgreSQL 数据存储
要在 Hetzner-k3s 中使用 PostgreSQL 作为 K3s 的数据存储,需要在配置文件中进行以下设置:
datastore:
mode: external
external_datastore_endpoint: postgresql://用户名:密码@数据库私有IP:5432/数据库名
关键点说明:
mode必须明确设置为external- 连接字符串必须使用
postgresql://前缀而非postgres:// - 数据库服务器必须预先创建好,并确保网络连通性
常见问题与解决方案
1. 连接超时问题
当配置了 IPv6 网络但未正确设置 NAT 网关时,节点可能无法访问互联网,导致安装过程失败。解决方案:
- 确保从运行 hetzner-k3s 命令的机器可以访问私有网络
- 或者启用 IPv4 接口(会产生额外费用)
- 或者正确配置 NAT 网关实现互联网访问
2. 数据库初始化问题
PostgreSQL 数据库需要预先创建,但表结构不需要手动创建 - K3s 会在首次连接时自动初始化所需的表结构。如果发现数据库为空,可能是连接配置有误或权限不足。
3. 上下文不存在错误
当出现 error: no context exists with the name: "k3s-cluster-master1" 错误时,通常表示控制平面未能成功启动。这可能由以下原因导致:
- 数据库连接字符串格式错误
- 网络连接问题
- 数据库权限不足
最佳实践建议
-
网络规划:
- 确保所有节点和数据库服务器位于同一私有网络
- 测试节点到数据库的网络连通性
- 考虑使用 Hetzner 私有网络功能简化网络配置
-
数据库准备:
- 预先创建数据库用户并授予适当权限
- 测试从节点到数据库的连接
- 考虑数据库高可用方案
-
配置验证:
- 使用
psql命令行工具验证连接字符串 - 检查数据库日志以排查连接问题
- 逐步测试配置变更
- 使用
注意事项
-
数据存储类型一旦确定,就不能在集群创建后更改。如需更换存储类型,必须重建集群。
-
使用外部数据存储时,确保数据库的性能和可靠性满足生产需求,特别是对于关键业务集群。
-
定期备份数据库,防止数据丢失。
通过以上配置和注意事项,用户可以成功在 Hetzner-k3s 中使用 PostgreSQL 作为 K3s 的数据存储,满足特定场景下的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1