探索网络深处:使用shuffleDNS发现隐藏的子域名
2024-08-11 13:01:14作者:江焘钦
在网络安全和渗透测试领域中,发现目标组织的子域名是挖掘信息的关键步骤。今天,我们向您推荐一个强大的工具——shuffleDNS,这是一个基于Go语言的massDNS包装器,用于有效地进行子域枚举,并处理带有通配符支持的解析。
项目简介
shuffleDNS是一款设计精良且高效的工具,通过主动式扫描和解析策略,帮助您找到有效子域名。它不仅支持批量DNS查询,还能智能处理通配符子域名,是网络发现工作流程的理想集成组件。它的核心特性包括简单易用的代码结构和对标准输入/输出的友好支持,使自动化变得更加简单。
技术分析
shuffleDNS依赖于massDNS项目提供的速度和效率。它巧妙地利用并发功能,以优化大规模的子域扫描过程。此外,其独特的通配符处理机制,能识别出可能存在的多级DNS通配符,大大减少了误报的可能性。
应用场景
子域枚举
- 在渗透测试或漏洞评估过程中,快速发现目标组织未公开的子域名。
- 监控品牌安全,及时发现潜在的仿冒网站或泄露的资产。
- 研究公共互联网的架构,了解组织的在线足迹。
通配符检测
- 验证是否存在可能影响所有子域的网络安全风险,如泛滥CNAME记录。
- 在进行域名资产清理时,查找并排除因通配符设置不当而产生的无效条目。
项目特点
- 简洁模块化设计:易于理解的代码结构,鼓励社区贡献和定制。
- 高速枚举:利用
massDNS的能力实现高并发子域查询。 - 智能通配符处理:通过统计IP对应子域名的数量,准确判断通配符的存在。
- 轻松集成:支持从标准输入读取待解析的子域列表,方便与其他工具结合使用。
- 灵活配置:允许自定义DNS解析器,提供可调整的并发级别和重试次数等选项。
安装与运行
要使用shuffleDNS,首先确保已安装massDNS。然后,使用以下命令进行安装:
go install -v github.com/projectdiscovery/shuffledns/cmd/shuffledns@latest
之后,您可以运行各种模式的命令,例如:
- 解析预知子域列表:
shuffledns -d example.com -list subdomains.txt -r resolvers.txt -mode resolve
- 对目标域名进行扫描:
shuffledns -d hackerone.com -w wordlist.txt -r resolvers.txt -mode bruteforce
请注意,shuffleDNS还支持从标准输入接收数据,这使得在自动化工作中无缝集成成为可能。
最后,关于通配符处理,shuffleDNS仅在指定域名时启用这一功能,且一次只能执行一种操作(解析或扫描)。
许可协议
shuffleDNS遵循GPL v3许可协议,鼓励自由分发和改进。
无论是寻找潜在的安全缺口还是深入了解目标网络,shuffleDNS都是您值得信赖的得力助手。现在就加入社区,探索更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881