探索网络深处:使用shuffleDNS发现隐藏的子域名
2024-08-11 13:01:14作者:江焘钦
在网络安全和渗透测试领域中,发现目标组织的子域名是挖掘信息的关键步骤。今天,我们向您推荐一个强大的工具——shuffleDNS,这是一个基于Go语言的massDNS包装器,用于有效地进行子域枚举,并处理带有通配符支持的解析。
项目简介
shuffleDNS是一款设计精良且高效的工具,通过主动式扫描和解析策略,帮助您找到有效子域名。它不仅支持批量DNS查询,还能智能处理通配符子域名,是网络发现工作流程的理想集成组件。它的核心特性包括简单易用的代码结构和对标准输入/输出的友好支持,使自动化变得更加简单。
技术分析
shuffleDNS依赖于massDNS项目提供的速度和效率。它巧妙地利用并发功能,以优化大规模的子域扫描过程。此外,其独特的通配符处理机制,能识别出可能存在的多级DNS通配符,大大减少了误报的可能性。
应用场景
子域枚举
- 在渗透测试或漏洞评估过程中,快速发现目标组织未公开的子域名。
- 监控品牌安全,及时发现潜在的仿冒网站或泄露的资产。
- 研究公共互联网的架构,了解组织的在线足迹。
通配符检测
- 验证是否存在可能影响所有子域的网络安全风险,如泛滥CNAME记录。
- 在进行域名资产清理时,查找并排除因通配符设置不当而产生的无效条目。
项目特点
- 简洁模块化设计:易于理解的代码结构,鼓励社区贡献和定制。
- 高速枚举:利用
massDNS的能力实现高并发子域查询。 - 智能通配符处理:通过统计IP对应子域名的数量,准确判断通配符的存在。
- 轻松集成:支持从标准输入读取待解析的子域列表,方便与其他工具结合使用。
- 灵活配置:允许自定义DNS解析器,提供可调整的并发级别和重试次数等选项。
安装与运行
要使用shuffleDNS,首先确保已安装massDNS。然后,使用以下命令进行安装:
go install -v github.com/projectdiscovery/shuffledns/cmd/shuffledns@latest
之后,您可以运行各种模式的命令,例如:
- 解析预知子域列表:
shuffledns -d example.com -list subdomains.txt -r resolvers.txt -mode resolve
- 对目标域名进行扫描:
shuffledns -d hackerone.com -w wordlist.txt -r resolvers.txt -mode bruteforce
请注意,shuffleDNS还支持从标准输入接收数据,这使得在自动化工作中无缝集成成为可能。
最后,关于通配符处理,shuffleDNS仅在指定域名时启用这一功能,且一次只能执行一种操作(解析或扫描)。
许可协议
shuffleDNS遵循GPL v3许可协议,鼓励自由分发和改进。
无论是寻找潜在的安全缺口还是深入了解目标网络,shuffleDNS都是您值得信赖的得力助手。现在就加入社区,探索更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882