【亲测免费】 EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN算法程序仓库

本仓库提供了一系列关于经验模态分解（EMD）及其扩展算法（EEMD、CEEMD、CEEMDAN）的程序资源。这些算法在信号处理、时间序列分析等领域具有广泛的应用。

资源内容

本仓库包含以下四个程序：

1. EMD算法程序：经典的经验模态分解算法，用于将复杂的信号分解为多个本征模态函数（IMF）。
2. EEMD算法程序：集成经验模态分解算法，通过加入白噪声来改善EMD的模态混叠问题。
3. CEEMD算法程序：互补集成经验模态分解算法，进一步优化EEMD，减少噪声的影响。
4. CEEMDAN算法程序：自适应噪声完备经验模态分解算法，通过自适应地添加噪声来提高分解的准确性。

使用说明

每个程序都提供了详细的代码注释，方便用户理解和使用。用户可以根据自己的需求选择合适的算法进行信号分解和分析。

贡献

欢迎大家提出改进建议或提交新的算法实现。如果您有任何问题或建议，请在仓库中提交Issue。

许可证

本仓库中的代码和资源遵循MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。