Python包管理器pip安装cx_Freeze时哈希校验失败的解决方案
2025-05-24 09:54:45作者:钟日瑜
问题现象
在使用pip安装cx_Freeze包时,用户遇到了哈希校验失败的错误。具体表现为下载完成后,pip提示"THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE",并显示预期哈希值和实际获取到的哈希值不匹配。
错误分析
哈希校验是pip包管理器的一个重要安全特性。当下载Python包时,pip会计算下载文件的哈希值,并与官方记录的哈希值进行比对。如果两者不一致,pip会拒绝安装,以防止中间人攻击或下载到被篡改的包。
在本案例中,错误信息显示:
Expected sha256 8fb71d23dba27dc40393a8b460bbf64759899246cd595860f66493cee64f27a5
Got 7ccd260320b5ab1397f27735680050f748ca256f6ffffa7efdf506d0b919fc54
这表明下载的文件内容与官方发布的文件内容不一致,导致哈希值不匹配。
根本原因
经过用户排查,发现问题的根源在于Cisco Umbrella(思科伞)安全服务。该服务作为网络代理/安全解决方案,在传输过程中对下载的文件进行了修改,导致文件内容发生变化,进而引发哈希校验失败。
解决方案
-
临时解决方案:
- 停止Cisco Umbrella服务
- 重新运行pip安装命令
- 安装完成后可重新启用Umbrella服务
-
长期解决方案:
- 配置Cisco Umbrella的例外规则,允许对Python包管理器的流量不进行修改
- 或者将PyPI官方源(pypi.org)和文件托管源(files.pythonhosted.org)加入白名单
-
替代方案:
- 使用
--no-deps选项单独安装主包,然后手动安装依赖 - 使用
--no-cache-dir选项避免使用可能被污染的缓存
- 使用
技术背景
哈希校验是软件包管理器的重要安全机制。pip使用SHA-256算法来确保下载的包未被篡改。当网络中间件(如安全代理、防火墙等)修改传输内容时,就会破坏这一安全机制。
常见会导致此类问题的网络组件包括:
- 企业安全代理
- 防病毒软件
- 内容过滤系统
- 透明缓存服务器
最佳实践建议
- 在企业环境中部署安全解决方案时,应对开发工具链相关流量设置例外规则
- 定期检查pip的安装日志,确保没有异常的哈希校验失败
- 对于关键项目,可以考虑使用虚拟环境并在其中维护依赖
- 在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,确保构建环境网络配置不会干扰包下载
总结
哈希校验失败通常表明下载过程中文件被修改。虽然大多数情况下是企业安全解决方案导致的,但开发者仍需保持警惕,确认修改来源的可信性。通过合理配置网络环境或临时禁用可能干扰的服务,可以有效解决这类问题,同时保持开发环境的安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134