OBS Face Tracker 插件下载与安装教程

1. 项目介绍

OBS Face Tracker 是一个开源项目，为 OBS Studio（一款开源视频录制和直播软件）提供面部追踪功能。该插件通过检测和追踪人的面部，可以在视频源中自动缩放和跟踪面部。它使用 dlib 库进行面部检测和对象跟踪。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上，下载地址为：https://github.com/norihiro/obs-face-tracker.git

3. 项目安装环境配置（含图片示例）

环境要求：

• 操作系统：Linux 或 macOS
• OBS Studio
• dlib 库

以下以 macOS 系统为例，展示环境配置过程：

首先，确保已经安装了 Homebrew，然后安装 OpenBLAS 和 dlib。

brew install openblas

配置环境变量：

export OPENBLAS_HOME=/usr/local/opt/openblas/

安装 dlib：

brew install dlib

图片示例：

注：此图为示例，实际操作时请按照系统提示进行。

4. 项目安装方式

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/norihiro/obs-face-tracker.git

2. 在项目目录下，克隆 OBS Studio 代码：

git clone https://github.com/obsproject/obs-studio.git

3. 编译和安装 dlib：

cd obs-face-tracker
git submodule update --init
mkdir build && cd build
cmake \
  -DLIBOBS_INCLUDE_DIR=../obs-studio/libobs \
  -DLIBOBS_LIB=../obs-studio/libobs \
  -DOBS_FRONTEND_LIB="../obs-studio/build/UI/obs-frontend-api/libobs-frontend-api.dylib" \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo
make

4. 运行 make install 完成安装。

5. 项目处理脚本

以下是生成面部检测模型文件的脚本示例：

1. 生成 HOG 模型文件：

mkdir data/dlib_hog_model/
/build/face-detector-dlib-hog-datagen > /data/dlib_hog_model/frontal_face_detector.dat

2. 下载并解压 CNN 模型文件：

mkdir data/dlib_cnn_model/
git clone --depth 1 https://github.com/davisking/dlib-models
bunzip2 < dlib-models/mmod_human_face_detector.dat.bz2 > data/dlib_cnn_model/mmod_human_face_detector.dat

3. 下载并解压 5 点面部标记模型文件：

mkdir data/dlib_face_landmark_model/
git clone --depth 1 https://github.com/davisking/dlib-models
bunzip2 < dlib-models/shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 > data/dlib_face_landmark_model/shape_predictor_5_face_landmarks.dat

完成上述步骤后，即可在 OBS Studio 中使用面部追踪功能。