FreeSql 中虚谷数据库 Date 类型字段映射问题解析
2025-06-15 16:12:44作者:蔡丛锟
在使用 FreeSql ORM 框架连接虚谷数据库(Xugu)时,开发者可能会遇到 Date 类型字段映射不正确的问题。本文将深入分析这一问题,并提供多种解决方案。
问题现象
当实体类中使用 DateTime
类型映射数据库的 date
类型字段时,查询结果会显示为当前时间而非数据库中存储的实际日期值。例如:
[Column(Name = "CSRQ", DbType = "date")]
public DateTime Csrq { get; set; }
这种情况下,查询返回的 Csrq
属性值总是当前时间,而不是数据库中的出生日期数据。
问题根源
经过分析,这个问题源于虚谷数据库驱动对 date
类型的处理方式与 FreeSql 的预期不一致。具体表现为:
- 数据库驱动返回的日期数据格式可能不符合 .NET 的解析标准
- 类型转换过程中存在信息丢失或格式不匹配
- 虚谷数据库对
date
类型的实现可能有特殊之处
解决方案
方案一:使用字符串类型接收
最简单的解决方案是将实体类中的属性类型改为 string
:
[Column(Name = "CSRQ", DbType = "date")]
public string Csrq { get; set; }
然后在业务逻辑层进行必要的格式转换。这种方式虽然简单,但会失去类型安全性。
方案二:使用自定义类型处理器
FreeSql 提供了 TypeHandler
机制,允许开发者自定义类型转换逻辑。我们可以创建一个专门处理虚谷数据库 date
类型的处理器:
public class XuguDateTypeHandler : TypeHandler<DateTime>
{
public override DateTime Deserialize(object value)
{
if (value is string strValue)
{
return DateTime.ParseExact(strValue, "yyyy-MM-dd", CultureInfo.InvariantCulture);
}
return (DateTime)value;
}
public override object Serialize(DateTime value)
{
return value.ToString("yyyy-MM-dd");
}
}
注册处理器:
FreeSql.Internal.Utils.TypeHandlers.TryAdd(typeof(DateTime), new XuguDateTypeHandler());
方案三:使用 DateOnly 类型
.NET 6+ 引入了 DateOnly
类型,更适合表示纯日期数据:
public class DateOnlyTypeHandler : TypeHandler<DateOnly>
{
public override object Serialize(DateOnly value) => value.ToString("yyyy-MM-dd");
public override DateOnly Deserialize(object value) =>
DateOnly.TryParse(string.Concat(value), out var trydo) ? trydo : DateOnly.MinValue;
public override void FluentApi(ColumnFluent col) =>
col.MapType(typeof(string)).StringLength(12);
}
// 注册处理器
FreeSql.Internal.Utils.TypeHandlers.TryAdd(typeof(DateOnly), new DateOnlyTypeHandler());
// 实体类
public class Student
{
[Column(Name = "CSRQ", DbType = "date")]
public DateOnly Csrq { get; set; }
}
最佳实践建议
- 优先使用 DateOnly:如果项目使用 .NET 6+,
DateOnly
是最适合表示纯日期的类型 - 统一格式处理:确保数据库、ORM 和业务层使用一致的日期格式
- 添加日志记录:在类型处理器中添加日志记录,便于调试转换问题
- 测试覆盖:为日期字段添加单元测试,验证各种边界情况
总结
虚谷数据库的 date
类型字段映射问题可以通过多种方式解决。开发者应根据项目需求和 .NET 版本选择最适合的方案。对于新项目,推荐使用 DateOnly
类型配合自定义类型处理器的方案,这既能保证类型安全,又能正确处理日期数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
988
586

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.43 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
288