首页
/ XPhoneBERT 项目使用教程

XPhoneBERT 项目使用教程

2024-09-28 05:32:59作者:姚月梅Lane

1. 项目目录结构及介绍

XPhoneBERT/
├── LICENSE
├── README.md
├── VITS_with_XPhoneBERT/
│   ├── ... (相关代码文件)
├── LanguageISO639-3Codes.md
├── ... (其他相关文件)

目录结构说明

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,采用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息、使用方法和引用说明。
  • VITS_with_XPhoneBERT/: 包含与 XPhoneBERT 相关的代码文件,具体内容需要进一步查看。
  • LanguageISO639-3Codes.md: 包含支持的语言及其 ISO 639-3 代码的文件。

2. 项目的启动文件介绍

XPhoneBERT 项目的主要启动文件和使用方法在 README.md 文件中有详细说明。以下是启动和使用 XPhoneBERT 的基本步骤:

安装依赖

pip install transformers
pip install text2phonemesequence

加载模型

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
from text2phonemesequence import Text2PhonemeSequence

# 加载 XPhoneBERT 模型和其 tokenizer
xphonebert = AutoModel.from_pretrained("vinai/xphonebert-base")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vinai/xphonebert-base")

# 加载 Text2PhonemeSequence
text2phone_model = Text2PhonemeSequence(language='jpn', is_cuda=True)

# 输入已经分词的句子
sentence = "これ は 、 テスト テキスト です 	"
input_phonemes = text2phone_model.infer_sentence(sentence)
input_ids = tokenizer(input_phonemes, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    features = xphonebert(**input_ids)

3. 项目的配置文件介绍

XPhoneBERT 项目的主要配置文件和参数设置在 README.md 文件中有详细说明。以下是一些关键配置项的介绍:

预训练模型

Model #params Arch	 Max length Pre-training data
vinai/xphonebert-base 88M base 512 330M phoneme-level sentences from nearly 100 languages and locales

语言支持

Notes:
- Initializing text2phonemesequence for each language requires its corresponding ISO 639-3 code.
- The ISO 639-3 codes of supported languages are available at HERE.

文本规范化

When creating our pre-training data, we perform word and sentence segmentation on all text documents in each language by using the spaCy toolkit, except for Vietnamese where we employ the VnCoreNLP toolkit. We also use the text normalization component from the NVIDIA NeMo toolkit for English, German, Spanish and Chinese, and the Vinorm text normalization package for Vietnamese.

通过以上步骤,您可以顺利启动和配置 XPhoneBERT 项目,并开始使用其进行多语言的语音合成任务。

登录后查看全文

热门内容推荐

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
548
410
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
416
38
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
55
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
582
41
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
298
1.03 K
CS-BooksCS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
74
9
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
358
342
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
121
207
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
101
76