PowerShell-Docs项目:全面解析PowerShell注释机制
2025-07-04 11:49:07作者:鲍丁臣Ursa
作为脚本语言的重要组成部分,注释在代码可读性和维护性中扮演着关键角色。PowerShell作为现代化的自动化工具和脚本语言,其注释系统具有独特的设计特点和多种应用场景。
注释基础类型
PowerShell支持两种基础注释形式:
-
单行注释:以
#符号开头,适用于简短说明或行尾注释# 这是单行注释 Get-Process # 获取当前进程列表 -
块注释:使用
<# #>包裹,适合多行说明或临时禁用代码块<# 这是多行块注释 可以包含详细说明文档 #>
特别值得注意的是块注释的内联用法,这种形式可以在不破坏代码结构的情况下注释掉部分表达式:
$services = 'DHCP', <#'DNS',#> 'W32Time'
注释的高级特性
特殊功能注释
PowerShell的注释系统还承载着特殊功能:
- 帮助文档注释:通过特定格式的块注释为脚本和函数提供帮助文档
- #Requires声明:指定脚本运行所需的环境条件
- 签名块:用于脚本数字签名的安全特性
- Unix Shebang:在跨平台脚本中指定解释器路径
嵌套限制
需特别注意块注释不支持嵌套,以下示例中"Baz"仍会被执行:
<#
外层注释
<# 内层注释 #>
Baz # 这部分代码仍会执行
#>
数据格式中的注释支持
PowerShell在处理不同数据格式时,能够识别特定格式的注释:
-
正则表达式注释:
(?#注释内容)内联注释- 配合
IgnorePatternWhitespace选项使用的#行注释
-
JSON处理:
- 支持
//单行和/* */多行注释(v6+版本)
- 支持
-
CSV文件:
- 识别以
#开头的行作为注释
- 识别以
-
字符串数据转换:
ConvertFrom-StringData支持#注释
最佳实践建议
-
内容准则:
- 重点解释"为什么"而非"做什么"
- 对复杂算法或非直观逻辑添加说明
- 避免过度注释显而易见的代码
-
格式建议:
- 块注释前后保留空行
- 注释符号后保留一个空格
- 长注释建议使用块注释格式
-
调试技巧:
- 使用块注释临时禁用代码段
- 内联块注释适合选择性禁用表达式部分
通过合理运用这些注释特性和技巧,可以显著提升PowerShell脚本的可维护性和团队协作效率。注释不仅是代码的说明文档,更是开发者思维过程的重要记录。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100