Selfie项目中Rotor模块浮点异常问题分析
2025-07-01 08:28:37作者:钟日瑜
在Selfie项目的Rotor分支近期更新中,开发团队发现了一个导致Rotor模块无法正常执行反汇编操作的严重问题。该问题表现为程序在执行过程中抛出"Floating point exception"错误并导致核心转储。
问题现象
当用户尝试使用Rotor模块对编译后的RISC-U可执行文件进行反汇编操作时,系统会输出以下错误信息:
./rotor: ================================================================================
./rotor: this is the selfie system from selfie.cs.uni-salzburg.at with
./rotor: 64-bit unsigned integers and 64-bit pointers hosted on Linux
./rotor: ================================================================================
./rotor: 10688 bytes with 1497 64-bit RISC-U instructions and 2496 bytes of data loaded from /home/jean/Desktop/test
./rotor: ********************************************************************************
./rotor: 146733 lines of model formulae generated
./rotor: --------------------------------------------------------------------------------
Floating point exception (core dumped)
问题复现步骤
-
首先编译Rotor模块:
make rotor
-
使用RISC-V工具链编译测试用例:
riscv64-unknown-elf-gcc -Wall -Wextra -D'uint64_t=unsigned long' examples/symbolic/division-by-zero-3-35.c -o test
-
运行Rotor进行反汇编:
./rotor -l test - 0 -s
技术分析
浮点异常(Floating point exception)通常发生在以下几种情况:
- 除以零操作
- 无效的算术运算
- 溢出或下溢
- 精度损失
在Selfie项目的上下文中,Rotor模块负责符号执行和反汇编功能。从错误发生的时机来看,问题出现在模型公式生成之后,反汇编过程之前,表明可能是在处理某些特定指令或数据时触发了异常。
解决方案
开发团队在后续提交(84cae663)中修复了这个问题。虽然具体修复细节未完全披露,但可以推测修复可能涉及:
- 对除法操作增加了数值范围验证
- 修正了某些算术运算的异常处理逻辑
- 改进了符号执行引擎对特殊情况的处理
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在关键算术运算前增加数值范围验证
- 实现更完善的异常处理机制
- 增加针对特殊输入值的测试用例
- 考虑使用安全数学库替代原始运算
总结
这个问题的发现和修复展示了Selfie项目团队对代码质量的重视。浮点异常这类问题虽然看似简单,但在符号执行和反汇编这种复杂场景下,可能会引发连锁反应。及时的修复确保了Rotor模块的稳定性和可靠性,为后续的符号执行和分析工作奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
236
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
81

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
655