【亲测免费】 rest_rpc 项目常见问题解决方案
2026-01-29 12:18:24作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目基础介绍和主要编程语言
rest_rpc 是一个基于 C++11 的高性能、易用、跨平台的 RPC(远程过程调用)库。它的设计目标是简化 TCP 通信,使用户能够轻松实现网络通信,而不需要深入了解底层的网络知识。rest_rpc 是一个 header-only 库,这意味着使用者无需编译额外的代码,只需包含头文件即可使用。项目主要使用 C++ 编写。
2. 新手使用时需特别注意的问题及解决步骤
问题一:如何配置编译环境
问题描述: 新手用户在配置编译环境时可能会遇到不知道如何设置编译器或链接必要的库的问题。
解决步骤:
-
确保安装了支持 C++11 的编译器,如 GCC 4.9 或更高版本,或者 Clang 3.4 或更高版本。
-
由于 rest_rpc 是 header-only 库,不需要安装额外的库或进行复杂的配置。只需将 rest_rpc 的头文件目录包含到你的项目编译路径中即可。
-
如果使用 CMake,可以添加以下代码到你的
CMakeLists.txt文件中:include_directories(${your_project_path}/path_to_rest_rpc_headers)
问题二:如何创建和运行一个简单的 RPC 服务
问题描述: 初学者可能不清楚如何创建一个简单的 RPC 服务,并且运行它。
解决步骤:
-
定义你的服务接口,例如一个简单的加法服务:
struct Dummy { int add(int a, int b) { return a + b; } }; -
在服务端注册这个服务,并运行服务器:
int main() { rpc_server server(9000, std::thread::hardware_concurrency()); Dummy dummy; server.register_handler("add", &Dummy::add, &dummy); server.run(); } -
在客户端,连接到服务器并调用服务:
int main() { rpc_client client("127.0.0.1", 9000); client.connect(); int result = client.call<int>("add", 1, 2); client.run(); }
问题三:如何处理异步调用和回调
问题描述: 用户可能不清楚如何在 rest_rpc 中实现异步调用和回调。
解决步骤:
-
在服务端,你可以定义一个异步处理函数:
std::string async_echo(rpc_conn conn, const std::string& src) { // 模拟异步操作 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); return src; } -
在服务端注册这个异步服务:
server.register_handler("async_echo", async_echo); -
在客户端,使用异步回调接口调用服务:
client.async_call("async_echo", [](asio::error_code ec, string_view data) { auto str = as<std::string>(data); std::cout << "async_echo " << str << '\n'; });
通过以上步骤,新手用户可以更容易地开始使用 rest_rpc,并快速解决在使用过程中遇到的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178