chancy 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

Chancy 是一个基于 Python 的分布式任务队列和调度器，它构建在 PostgreSQL 之上。该项目旨在为开发者提供一个高性能、低依赖的任务调度解决方案，无需运行额外的服务如 RabbitMQ 或 Redis，即可实现任务队列的功能。

项目的核心功能

Chancy 的核心功能包括支持任务优先级、重试、超时、调度、全局速率限制、内存限制、全局唯一性、错误捕获、取消等。此外，它还具备以下特点：

• 极少依赖：核心功能只需要 psycopg3，可以与 psycopg2 并行安装。
• 最小化基础设施：不需要独立的监控服务如 Flower 或调度器如 Celery Beat，所有功能都内置在工作者中。
• 插件化：支持多个插件，包括仪表板、工作流、cron 作业等。
• 灵活性：单个工作者可以处理多个队列，混合使用线程、进程、子解释器和 asyncio 任务，实现强大的工作流。
• 异步优先：内部设计从一开始就是异步优先，但提供最小的同步 API，以便与现有的非异步代码库轻松集成。
• 事务性入队：在单个事务中原子性地入队任务及其依赖的数据。
• 性能优异：在生产环境中每天处理数百万个任务。
• 跨平台：支持 Linux、OS X 和 Windows。
• 完全开源免费：没有企业级付费功能。

项目使用了哪些框架或库？

Chancy 主要是使用 Python 编写的，部分代码使用了 TypeScript。在依赖方面，主要依赖于 PostgreSQL 数据库和 psycopg3 库来实现核心功能。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

chancy/
├── .github/
├── docs/
├── misc/
├── tests/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE.md
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── pyproject.toml
└── ...

• .github/：存放 GitHub 相关的配置文件，如工作流等。
• docs/：项目的文档，包括安装指南和 API 文档。
• misc/：可能包含一些杂项文件或示例代码。
• tests/：单元测试和集成测试的代码。
• .gitignore：定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。
• CHANGELOG.md：记录项目的历史更新和修改。
• LICENSE.md：项目使用的 MIT 许可证。
• README.md：项目的详细说明和基本信息。
• docker-compose.yml：定义项目的 Docker 容器服务。
• pyproject.toml：Python 项目配置文件，定义项目依赖等。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 插件开发：根据需要开发新的插件，例如自定义的任务处理器、更复杂的任务调度策略等。
2. 性能优化：针对特定的使用场景进行性能优化，提高任务处理的速度和效率。
3. 功能扩展：增加新的功能，如任务链、任务依赖、更复杂的错误处理机制等。
4. Web 界面：为 Chancy 开发一个更完善的 Web 界面，以方便用户监控和管理任务队列。
5. 跨平台支持：优化代码，确保 Chancy 在不同的操作系统上都能稳定运行。
6. 安全性增强：增强项目安全性，确保任务队列在处理敏感数据时的安全性。
7. 社区贡献：参与到项目的社区中，修复 bugs，添加新的特性和文档，帮助项目成长。

通过这些扩展和二次开发的方向，Chancy 项目可以更好地服务于更广泛的应用场景，满足更多开发者的需求。