RazorPageCleanArchitecture 项目教程
1. 项目介绍
RazorPageCleanArchitecture
是一个基于 ASP.NET Core 的 Razor Pages 应用程序模板,遵循 Clean Architecture 原则。该项目旨在帮助开发者快速创建结构清晰、易于维护的 Web 应用程序。通过使用 Clean Architecture,项目将业务逻辑与外部依赖(如数据库、UI 等)分离,使得代码更加模块化和可测试。
2. 项目快速启动
2.1 安装 .NET 7 SDK
首先,确保你已经安装了 .NET 7 SDK。你可以从 .NET 官方网站 下载并安装。
2.2 安装项目模板
在终端中运行以下命令来安装 RazorPageCleanArchitecture
项目模板:
dotnet new --install Clean.Architecture.Solution.Template
2.3 创建新项目
创建一个新的文件夹,并在该文件夹中运行以下命令来生成项目:
dotnet new ca-sln
2.4 安装前端依赖
导航到 src/WebUI/ClientApp
目录,并安装前端依赖:
cd src/WebUI/ClientApp
npm install
2.5 启动前端和后端
在 src/WebUI/ClientApp
目录下启动前端:
npm start
在 src/WebUI
目录下启动后端:
dotnet run
2.6 访问应用程序
打开浏览器并访问 http://localhost:5000
,你应该能够看到运行中的应用程序。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
RazorPageCleanArchitecture
适用于需要快速开发和维护的中小型 Web 应用程序。例如,企业内部管理系统、博客平台、简单的电子商务网站等。
3.2 最佳实践
- 模块化设计:遵循 Clean Architecture 原则,将业务逻辑与外部依赖分离,确保代码的可维护性和可测试性。
- 使用 Docker:通过 Docker 配置,可以轻松地在不同环境中部署和运行应用程序。
- 数据库配置:默认使用内存数据库,但可以根据需要切换到 SQL Server 或其他数据库。
4. 典型生态项目
4.1 Entity Framework Core
RazorPageCleanArchitecture
使用 Entity Framework Core 作为 ORM 工具,简化了数据库操作。
4.2 MediatR
MediatR 用于实现应用程序中的中介者模式,帮助解耦业务逻辑。
4.3 AutoMapper
AutoMapper 用于对象之间的映射,减少手动映射的工作量。
4.4 FluentValidation
FluentValidation 用于实现强大的验证逻辑,确保数据的完整性和一致性。
通过以上模块的介绍和快速启动指南,你应该能够快速上手并使用 RazorPageCleanArchitecture
项目模板来开发你的 Web 应用程序。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









